王 丹 高 奇 孙 鹏

(重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065)

反馈延迟AMC系统中预测算法的设计与应用

王 丹 高 奇 孙 鹏

(重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065)

由于现有LTE系统中的AMC方案没有考虑CQI反馈时延对系统性能的影响，导致AMC的效率随着CQI反馈时延的增加而降低。对此，采用基于时间序列的预测算法对CQI的值进行预测。考虑到预测算法对系统复杂度的影响，提出在不同的CQI反馈时延的情况下，自适应地使用不同复杂度的CQI预测算法。试验结果证明，该系统的误块率和现有的AMC系统相比有了明显的降低，证明了提出AMC方案的可行性与有效性。

长期演进(LTE) 自适应调制编码(AMC) 信道质量指示(CQI) 时延 时间序列

0 引言

通信技术近年来发展十分迅速，通信网络也朝着速率更快、容量更大的趋势发展。为了满足用户急剧增长的需求，3GPP从2004年底启动了LTE项目，采用了OFDM和MIMO两项核心技术，LTE的带宽从3G时代的5 MHz扩展到20 MHz。由于AMC技术可以动态调整参数以适应不同信道环境的优势，其成为LTE的关键技术之一。AMC技术可以根据不同信道环境测量的CQI值，动态地选择对应的调制编码方式，以适应不同的通信环境，从而提高了物理层的通信效率。现有的通信体制中，通常将自适应调制编码技术同HARQ技术相结合，可以很大程度地提高系统的吞吐量[1]。

1 AMC技术在LTE系统中的应用

自适应调制编码技术根据不同的移动通信环境的变化，自适应地调整系统参数，例如编码速率、调制方式、天线数目和天线端口的映射方式等。……