陆建荣（南通开放大学　江苏城市职业学院（南通）,江苏　南通　226007）

智能故障诊断技术的探讨

陆建荣
（南通开放大学江苏城市职业学院（南通）,江苏南通226007）

智能故障诊断技术是故障诊断与智能方法相结合的产物，综合运用多种人工智能技术和现代信号处理为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑。本文介绍了基于不同方式下的智能故障诊断系统，并对各种智能故障诊断系统进行了分析，对智能故障诊断的发展有一定的借鉴意义。

智能故障诊断；解析模型；神经网络

0　引言

故障诊断技术是一种利用设备当前状态信息和历史状况，通过一定分析方法(如信号处理分析法)对设备状态进行评价的状态识别技术[1]。传统故障诊断技术存在故障分辨率不高，信息来源不充分，自动获取知识能力差，知识结合能力差并且对于不确定知识的处理能力也存在不足，因此与实际需求相比，还有相当大的距离。

智能故障诊断将故障诊断与智能方法相结合，不需要建立系统定量数学模型，因此成为当前故障诊断的热点研究方向。

1　智能故障诊断方法

智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交互等功能。智能故障诊断中的“智能化”体现在故障诊断过程中将人类专家经验知识和人工智能技术等智能控制理论相结合。对各种故障进行检测、诊断从而实现对多故障、多过程等故障的快速分析检测并进行诊断。……