何瑞瑞

摘 要：环境监测中，数据的真实性对分析处理结果尤为重要。随着科技的进步，社会结构越来越复杂，对环境监测数据的真实性要求越来越高，环境保护局必须要适应复杂的社会环境，以此来处理不同领域的环境问题。分析了环境监测中出现的异常数据。

关键词：环境监测；异常数据；采样误差；环境质量

中图分类号：X830.3 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.07.089

环境监测对监测数据的准确性起到了非常关键的作用，在监测采样、运输和分析等各个环节，小小的失误都会造成数据的异常，所以，对数据进行正确监测和分析显得尤为重要，比如建设项目中的监测数据能够真实地体现出建设过程中的污染程度，是考察污染最主要的依据，因此，数据的准确性很大程度上关系到有关部门对环境的把握。

1 异常数据的界定

异常数据指的是书面数据与实际数据不相符或者不在同一规定的范围之内，相差比较大。这种数据不能正确反映实际情况，也无法准确显示环境质量。出现异常数据的原因主要包括人为因素和客观因素，主要的特征就是不符合逻辑性。我国研究者根据污染物在不同时间段的变化规律总结提出了对异常数据进行辨别的多种常用方法，从自身特点分析出发，包括不合乎常理数据、离群数据和实际不相符数据等几大类，在对其进行辨别时，应根据实际情况采用不同的方法对异常数据的真实性进行准确的辨别。

2 异常数据发生原因