胡昭华 赵孝磊 徐玉伟 何 军

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044；2.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044)



一种新的低秩分块稀疏表示的人脸识别算法

胡昭华1，2赵孝磊1徐玉伟1何 军1

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044；2.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044)

针对人脸图像中表情变化、遮挡、光照的问题，本文提出了一种新颖的基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法。该算法采用了一种新的结构不相关的低秩矩阵恢复方法，同时采用离散余弦变换方法联合处理人脸图像中遮挡、掩饰和光照的问题，对处理过的图片采用一种独特的重叠分块方法，利用冗余信息有效地提高了算法的识别率。在分类阶段，利用Alignment pooling的方法，有效地提高了识别速度。该算法在标准人脸数据库上进行了多次实验，实验结果表明：与现有人脸识别算法相比，算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高。

人脸识别；低秩恢复；稀疏表示；重叠分块

引 言

人脸识别是计算机视觉领域里一项热门的研究课题，它属于生物特征识别技术，利用生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术广泛采用特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物学统计技术，利用生物统计学原理进行分析并建立相应的数学模型，具有广阔的发展前景。

对于给定的人脸图像训练数据，设计一个人脸识别系统，大多人都着眼于人脸特征的提取和分类模型的学习，却忽视了用来评估系统性能的测试数据。……