王 敏

（梅河口市图书馆，吉林 梅河口 135000）

目前，公共图书馆处于数据高速发展的时期，大数据具备的“4V”特征（Volume、Velocity、Variety和 Value），在很大程度上增加了大数据的应用风险、操作难度以及使用成本，削弱了大数据的效用性和可控性，并且由于与大数据相匹配的系统配置程度较高，对信息资源的需求也在逐渐上升，导致服务成本的急速提高和服务效益的快速降低，同时在应用大数据的过程中还存在着个人信息泄露以及信息安全威胁的风险[1]。鉴于此，以微观世界为基础的小数据的出现让人们看到了公共图书馆在信息服务领域的拓展与延伸前景，怎样藉“小数据”之东风，促进公共图书馆信息服务的提升，是当下这个数据时代加强公共图书馆信息服务工作要着重关注的问题之一。

图1 公共图书馆小数据组织结构

1 关于小数据

1.1 小数据的概念界定

所谓“小数据”，就是从个体出发，采集个体数字化特征的全方位数据，采集具体内容包括与个体有关的思维、行动、特性、喜好、习惯、情感、社会联系等数据[2]。在采集整理、对比研究、科学分析个体小数据资源的过程中，能够构建具备个性特征的数据系统，可以准确解析、预测个体特点、社会联系、需要以及行动等，可作为大数据的有效补充。小数据并非是独立存在的，它与大数据之间有着一定的关联性：首先，小数据不是由大数据的单一分化而来，也不是由大数据的微缩处理而来，它是在大数据基础上的有效拓展和深化，两者可以相互融合；……