张 凌，乔晓东，朱礼军，张瑞军，吕鹏辉

（1．武汉科技大学管理学院，湖北武汉430081；2．中国科学技术信息研究所，北京100038；3．武汉大学信息管理学院，湖北武汉430072）

管理者或决策者在企业中总是面临各种各样的决策问题，为处理非结构化问题或劣构问题所采用的方法，称之为问题构建方法（PSM），或者称之为软科学方法。

一般来说，运筹学是对实际问题进行优化的科学，而对于那些结构不清楚、目标不明确的问题，也叫“议题”，通常会采用软运筹学方法。相对处理结构化问题和具有明确数学模型问题的硬运筹学而言，软运筹学使用了更多的方法和手段，有些来自于人的灵感和直觉，是具有很强干预性的动态调整自适应方法[1]。软运筹学将人的“心智”与计算机的高性能结合起来。“心智”分为“性智”和“量智”两部分，“性智”是一种从定性的、宏观的角度对总的方面巧妙加以把握的智慧，与经验积累、形象思维有密切关系；“量智”是一种定量的、微观的分析，是概括与推理的智慧，与严格的训练和逻辑思维有密切的联系，它是人们通过科学技术领域的实践与训练得以形成的[2]。因此我们也可以说软运筹学方法是通过定性与定量数据相结合来解决复杂问题的方法。

本文所介绍的网络分析法（Analytic Network Process，ANP）和模糊认知地图法（Fuzzy Cognitive Map，FCM）都属于软运筹学方法，因为这些方法都需要使用者注入自己的理念、经验和偏好，才能真正地被用来解决实际问题。在以往的研究当中，大多是对这两种方法的应用，只有少数研究将这两种软运筹学方法进行了联系。……