基于全文索引技术的超市商品的关联分析
2015-04-21卢喜利周月鹏
微型电脑应用 2015年6期
卢喜利,周月鹏
基于全文索引技术的超市商品的关联分析
卢喜利,周月鹏
超市的货架摆放、商品陈列,在一定程度上影响了商品的销售。通过对销售数据的分析,挖掘出商品之间的关联程度,进而确定商品在货架上的摆放位置,便于购物者就近选择,有利于提高超市的销售额。虽然,在分析数据过程中可以通过精确查询得到某两种或几种商品之间的关系,但同类型商品和某种其它商品之间的关系就不能通过精确查询得到。全文索引技术是目前搜索引擎的关键技术,由于商品种类繁多,在分析过程中使用全文索引技术可以减少系统开销,提高检索效率和精准度。
全文索引;关联度;检索;挖掘
0 引言
随着信息技术的发展,各个超市在运营过程中产生大量的销售数据记录,一般情况下这些记录都保存在数据库中,没有被充分利用。通过关联技术挖掘销售数据间的关联关系,科学合理的利用历史数据,找出交易数据间的关联关系。
超市管理者在制定商品在货架上摆放位置的策略,在一定程度上影响着超市的销售额和利率。沃尔玛将啤酒和尿不湿放在一起,显著提高了销售量就是一个成功的案例。通过对顾客购买商品历史信息的分析,挖掘出顾客在购买商品过程中商品之间的关联关系,调整商品位置,使商品摆放搭配更加科学合理,将类型不同但用途关联的商品陈列在一起,增加了不同商品之间购买的机会,扩大销售范围和规模,增加销售额和利润[1]。……
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