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基于用户分析的微博用户影响力度量模型

2015-04-21张绍武林鸿飞魏现辉

中文信息学报 2015年4期
关键词:用户

张绍武,尹 杰,林鸿飞,魏现辉

(大连理工大学 计算机科学与技术学院信息检索研究室, 辽宁 大连 116024)



基于用户分析的微博用户影响力度量模型

张绍武,尹 杰,林鸿飞,魏现辉

(大连理工大学 计算机科学与技术学院信息检索研究室, 辽宁 大连 116024)

微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响力以及活跃度影响力。此外,通过有效融合上述三种新度量方法提出了新的微博用户影响力度量模型。最后,针对不同影响力度量指标,该文对它们的内部关系进行分析,并阐述了影响力度量指标之间关联程度及形成原因。

用户影响力;新浪微博;传播路径

1 引言

随着网络的飞速发展,通过哪些因素来衡量网络用户的影响力以及如何挖掘有影响力的用户已逐渐成为研究热点。微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,目前逐渐引起了广泛的关注。

目前,已有不少学者对微博用户影响力进行了研究探讨。其中,Cha等人[1]提出了三种用户影响力的度量方法,包括入度、转发、提及,并且基于这些方法分析了不同主题、时间下用户的影响力。Ye等人[2]对Twitter中用户粉丝数影响力、回复影响力、转发影响力进行了分析,并指出回复和转发是稳定的衡量指标。……

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