郝志峰，杜慎芝， 蔡瑞初，温 雯

(广东工业大学 计算机学院，广东 广州 510006)



基于全局变量CRFs模型的微博情感对象识别方法

郝志峰，杜慎芝， 蔡瑞初，温 雯

(广东工业大学 计算机学院，广东 广州 510006)

微博行文具有较大的自由性，其中情感对象识别是一个困难的问题，尤其是情感对象未显性出现情况下的情感对象识别，暂未发现有效解决方法。该文针对这一难题，结合中文微博的特点，提出了一种改进的条件随机场的模型。该模型把情感对象识别看作一个序列标记问题，通过在传统的CRF序列标记模型上增加情感对象的全局节点，有效地结合上下文信息、句法依赖以及情感词典，从而可以识别出微博中的情感对象。该方法的优势在于能够应用于情感对象未显性出现的情况。实验结果表明该方法比现有方法能更有效地识别出微博中的情感对象。

条件随机场;微博;情感对象识别;信息抽取;情感分析

1 引言

近年来，随着社交网络的高速发展，微博作为一种新的媒介承载了海量的互联网信息，如何有效地对微博信息进行观点挖掘与情感分析具有重要意义。 近年来国内外已有许多情感表达和情感对象方面的研究，但是他们大多是针对产品评论信息或者新闻信息进行分析。与传统的文本信息不同，微博字数限制和网络行文的自由性，使得其含有大量缩略的表达，以及中英混用、错别字、特殊符号(如表情符号等)等各类非规范中文表达，这些因素增加了情感分析的难度。……