高 凯，李思雨，阮冬茹，刘邵博，周二亮,乔世权

(河北科技大学 信息科学与工程学院，河北 石家庄 050018)



基于微博的情感倾向性分析方法研究

高 凯，李思雨，阮冬茹，刘邵博，周二亮,乔世权

(河北科技大学 信息科学与工程学院，河北 石家庄 050018)

随着微博等新型社会网络媒体的发展，人们在网络上传播着对各类话题的情感，社会网络也因此成为了挖掘社情民意的有效平台。传统文本分析算法难以适应篇幅短小、内容琐碎且富含情感特征的微博等短文本挖掘的需要。该文提出基于情感单元和评价对象分析的微博情感倾向性分析方法，通过基于词性共现概率计算的情感单元和情感评价对象抽取，计算情感单元的情感度，建立博主个性化及情感倾向性分析模型，完成情感倾向性分析。实验结果及分析验证了上述算法的有效性。

社会网络；短文本挖掘；情感单元；评价对象

1 引言

近年来，微博等社会网络新媒体发展迅速。由于在博文中蕴含着潜在的舆情价值，因此需要有效的处理机制来获取用户观点并分析其情感倾向性，对基于微博的文本情感倾向性方法进行研究，是必要的。选择微博作为研究数据集是出于如下考虑： 首先，博文内容短小，口语化、内容碎片化等特点明显，常规的文本挖掘算法常难以发挥有效作用；其次，微博用户倾向于发布自己当前感受等主观性信息，博文可能富含情感因素；最后，微博传达着社会舆情，通过对博文的深度分析，可对相关部门了解社情民意提供帮助。……