林莉媛，王中卿，李寿山，周国栋

(苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006)



基于评论质量的多文档文本情感摘要

林莉媛，王中卿，李寿山，周国栋

(苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006)

文本情感摘要任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要，用以帮助用户更好地阅读、理解情感文本的内容。该文主要研究多文档的文本情感摘要问题, 重点针对网络上存在的同一个产品的多个评论进行摘要抽取。在情感文本中，情感相关性是一个重要的特点，该文将充分考虑情感信息对文本情感摘要的重要影响。同时，对于评论语料，质量高的评论或者说可信度高的评论可以帮助用户更好的了解评论中所评价的对象。因此，该文将充分考虑评论质量对文本情感摘要的影响。并且为了进行关于文本情感摘要的研究，该文收集并标注了一个基于产品评论的英文多文档文本情感摘要语料库。实验证明，情感信息和评论质量能够帮助多文档文本情感摘要，提高摘要效果。

情感摘要;多文档;评论质量

1 引言

互联网中包含了丰富的用户对于各种事物的情感、观点等信息，而产品评论是其中重要的一部分，如“I’mprobablygoingtoreturnthem,Ireallydislikethedesign.”、“Theyworkgreat,welovethem.”等。在网络上撰写评论是很普遍的行为，而人们在购买某个产品时也会先阅读一下该产品的评论。但是当某个产品有大量的评论时，一次性阅读完这些评论太费时、费力。文本摘要，尤其是文本情感摘要就可以很好地解决这个问题。……