桂 斌，杨小平，朱建林，张中夏，肖文韬

(1. 中国人民大学 信息学院, 北京 100872；2. 淮阴师范学院 计算机科学与技术学院，江苏 淮安 223300)



基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

桂 斌1,2，杨小平1，朱建林1，张中夏1，肖文韬1

(1. 中国人民大学 信息学院, 北京 100872；2. 淮阴师范学院 计算机科学与技术学院，江苏 淮安 223300)

微博作为一种新兴的社交网络平台，逐渐成为公众发布个人信息，获取实时信息，表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题，提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念，提出微博意群划分算法，根据意群间的关系，考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响，提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上，实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。

微博； 意群； 情感倾向

1 引言

近年来，随着互联网的发展，论坛、博客等网络交流平台相继出现，人们越来越习惯于在网上发表主观性的言论，形成了大量带有情感倾向性的文本。微博作为一种新兴动态交流的多媒体博客，逐渐成为公众发布个人信息，获取实时信息，表达个人观点的新平台。

情感倾向分析是指利用计算机技术自动分析带有观点信息的句子或文档，从而提取出用户感兴趣的主题或特征，并分析其语义极性倾向(褒义、贬义或中性)和强度[1]。情感倾向性涉及人们的观点、看法和评价，包括人类行为相对于社会标准的评价，产品相对于国家和行业强制标准、用户偏好、审美观的评价等。……