杨 华，姬东鸿，萧国政

(1. 贵州师范大学 数学与计算机科学学院，贵州 贵阳 550001；2. 武汉大学 文学院，湖北 武汉 430070；3. 武汉大学 计算机学院，湖北 武汉 430070)



汉语语义场网络中的无标度分布现象

杨 华1，2，姬东鸿3，萧国政2

(1. 贵州师范大学 数学与计算机科学学院，贵州 贵阳 550001；2. 武汉大学 文学院，湖北 武汉 430070；3. 武汉大学 计算机学院，湖北 武汉 430070)

语义场是词语意义联系在一起构成的语义系统。一门语言的所有子语义场合在一起，就是该语言的语义场。探索用复杂网络来表示汉语的语义场，基于联想场的概念，该文提出用复杂网络表示汉语的语义场。该网络的节点度，节点权值与边权值均服从无标度分布。展示结点度、结点权值、边权值在一定范围的内容，观察到一些在网络视角才能发掘出的现象。该文将较特别的现象展示给语言学界的专家们，期望引起共鸣，得到对这些现象的更合理解释。

语义场；复杂网络；无标度分布

1 引言

过去对语言的统计特性研究往往基于一阶统计，比如Zipf定理；近年来，复杂网络作为描述复杂系统的一种新颖范式，开始被用来描述语言这一复杂现象[1-3]，学者们将语言表示为网络进行研究，尝试从网络的角度去探索语言的性质、认知过程、模拟人类语言的产生过程。观察到了大量在一阶统计上难以察觉的语言和认知心理的现象，并用于解释语言的根源、认知过程等。

汉语是世界最重要的语言之一，其统计规律和性质在语言学上具有重要的参考意义。……