张 涛，刘 康，赵 军

(中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室，北京 100190)



一种基于图模型的维基概念相似度计算方法及其在实体链接系统中的应用

张 涛，刘 康，赵 军

(中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室，北京 100190)

实体链接是指将文本中具有歧义的实体指称项链接到知识库中相应实体的过程。该文首先对实体链接系统进行了分析，指出实体链接系统中的核心问题—实体指称项文本与候选实体之间的语义相似度计算。接着提出了一种基于图模型的维基概念相似度计算方法，并将该相似度计算方法应用在实体指称项文本与候选实体语义相似度的计算中。在此基础上，设计了一个基于排序学习算法框架的实体链接系统。实验结果表明，相比于传统的计算方法，新的相似度计算方法可以更加有效地捕捉实体指称项文本与候选实体间的语义相似度。同时，融入了多种特征的实体链接系统在性能上获得了达到state-of-art的水平。

实体消歧；实体链接；语义相似度计算；排序学习；随机游走

1 介绍

近年来，随着互联网的快速发展，大规模知识库(如DBpedia[1]，Wikipedia[2])在互联网中出现并得到了快速发展。这些知识库富含丰富的关于实体的各种信息，如实体的属性，实体之间的语义关系等。它们的出现使得互联网用户可以十分便利地获取相关信息。在学术研究领域和工业领域中，知识库的运用使得各种依赖于自然语言处理技术的实际系统在性能上得到了显著提升[3-5]，提高了学术价值和用户体验度。……