晁永生，孙文磊

CHAO Yongsheng,SUN Wenlei

新疆大学 机械工程学院，乌鲁木齐830047

College of Mechanical Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830047,China

1 引言

工艺规划是产品设计和制造的桥梁，基于知识的工艺规划是当前工艺规划的一个发展趋势。随着数据库技术和互联网技术的飞速发展，制造业也早已进入信息化时代，在工艺数据库中存储了大量的工艺信息。这些信息通常蕴含着前人进行工艺规划的成功经验[1]。从中发现有用的知识，可以指导新的工艺规划，但知识获取一直是知识重用的一个瓶颈。采用人工方式获取工艺知识周期长，修改次数多，人力消耗大，而且难以对工艺知识更新和扩充，严重影响了工艺知识的重用[2]。数据挖掘技术能从大量工艺数据中提取出以往成功工艺的经验知识，以辅助工艺人员进行规划。王忠浩等[3]提出了基于扩展粗糙集的工艺偏好知识发现，用粗糙集约简工艺属性中的冗余属性，并从众多纷繁复杂的粗工艺规则中提取核心规则。薄洪光等[4]采用粗糙集方法确定各因素在工艺知识系统中的重要程度，并以此为依据，发现其中隐含的联系和规则，辅助进行工艺决策。瞿金秀等[5]提出了一种基于多小波包和邻域粗糙集的机械故障诊断模型，采用粗糙集方法筛选出敏感特征作为多分类支持向量机的输入。邱清盈等[6]通过基于关联规则法的专利检索技术获取有利于辅助创新设计的专利，以复杂机械产品创新设计。吉祥等[7]利用粗糙集从日志中抽取了知识推送规则，结合设计人员的知识需求，依据知识推送规则实现了汽车产品设计知识的精确推送。……