魏丽丽，何庆，戚国飞，许敬伟

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1 引言

随着互联网技术的迅猛发展，电子邮件以其低成本、便捷、可查阅等特点有效解决了远距离沟通的难题，是人与人之间日常沟通必不可少的重要工具。但是日益泛滥的垃圾邮件严重影响了人们的日常生活，如何高效地过滤垃圾邮件成为热点议题。

调查显示：2015年第一季度中国电子邮箱用户平均每周收到14.6封垃圾邮件，占所有邮件的37.37%。其中，93%的被调查者都对他们接收到的大量垃圾邮件表示非常不满。一方面，垃圾邮件消耗网络资源、占用网络带宽、浪费用户的宝贵时间、增加用户的上网成本，影响企事业单位的日常办公和沟通效率；另一方面，垃圾邮件成了计算机病毒传播的途径，垃圾邮件的传播将严重威胁网络安全，已成为网络公害。

针对反垃圾邮件的方法，有研究者提出基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法[1]：首先，根据用户反馈提炼邮件分类特征，由此制定个性化邮件分类标准；其次，综合全局邮件分类标准和个性化分类标准，利用朴素贝叶斯分类过程，完成用户邮件的个性化分类。但是筛选参数会影响选取的邮件特征词，当筛选参数取值较小或较大时，此方法在精确度方面的表现并不理想。还有学者提出了基于行为特征加权的决策树过滤算法[2]，这种方法将垃圾邮件的判断转化为邮件的路径权值与垃圾邮件阈值的大小关系的判定。……