李 磊，张 博

(1.上海市公安局青浦分局, 上海 201700；2.上海交通大学 a.电子工程系 图像通信与网络工程研究所；b.上海市数字媒体处理与传输重点实验室, 上海 200240)



基于CENTRIST方法与显著图分割的行人检测方法

李 磊1,2a，张 博2a，2b

(1.上海市公安局青浦分局, 上海 201700；2.上海交通大学 a.电子工程系 图像通信与网络工程研究所；b.上海市数字媒体处理与传输重点实验室, 上海 200240)

在智能监控系统中，行人是最为关键的目标对象。监控系统可根据当前捕获的行人检测结果，触发跟踪系统持续观察兴趣目标，从而给出兴趣目标的行为与状态信息。考虑到行人检测结果直接影响跟踪系统的输出，基于CENTRIST(Census Transform Histogram)方法的行人检测结果，采用显著图分割技术，将包含行人的前景区域与检测框内的背景区域分离开来，使得跟踪系统能够根据行人的主体运动部分做出准确判断，有效地缓解了背景区域以及行人局部运动(如手、脚运动)对跟踪结果的干扰。实验结果表明，该行人检测方法在提高后续跟踪模块准确率的同时，又能适用于实时性要求较高的智能视频监控系统。

智能监控；行人检测；显著图分割

行人检测是计算机视觉领域中的一个重要问题，并且被广泛应用于场景监控、智能交通、先进车辆技术、视频摘要提取等众多领域。如何在各种复杂场景下，快速准确地实现行人检测仍然是极具挑战性的课题。同时，行人检测往往作为后续跟踪系统的输入，其检测结果的精确性将直接影响跟踪结果的稳定性和准确性。……