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基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法研究

2015-04-10王中杰张志恒

电视技术 2015年7期

王中杰,张志恒

(山西大学 电子信息工程系,山西 太原 030013)



基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法研究

王中杰,张志恒

(山西大学 电子信息工程系,山西 太原 030013)

基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法是当前的一个热门研究领域。在对于视频图像目标跟踪方面,综合运用了多种算法进行检测和跟踪,详细分析光流法、帧间差分法、背景差分法和视频图像目标特征的提取,并在最后对帧间差分的算法进行了改进。通过实验证明,采用基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法能够更加有效地解决对跟踪目标的准确判断。

多特征融合;阴影处理;运动目标检测;彩色边缘检测;算法

人类获取外界信息的一个重要的途径就是通过视觉来获取,在对人类视觉领域的研究方面,运动目标的检测和捕捉一直是重要的研究方向,其研究的果有着非常重要的应用。例如对公共场合对行人和车辆的监控;战场上对导弹、飞机等目标的监测;武器开发方面对模拟运动目标的探测等[1]。因此,对移动目标的监测和跟踪具有非常重要的意义。在人员比较密集的场合,比如飞机场、火车站和汽车站,可以通过对监控视频图像的分析,来提取中特定的目标特征,从而能够达到对运动目标的监测、提取、识别和跟踪,有效降低人工操作的复杂度,提高智能化的程度。

1 视频图像的预处理

视频图像是由专门的视频采集设备采集过来并经过一系列的数字转换而……

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