张耀军，吴桂玲，栗 磊



基于ST与量子理论模型的红外与可见光图像融合

张耀军，吴桂玲，栗 磊

（信阳农林学院计算机系，河南 信阳 464000）

针对传统的红外与可见光图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题，提出一种基于剪切波变换（ST）与量子理论（QT）模型的红外与可见光图像融合方法。该方法利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解；其次，采用QT理论针对低频子带图像和一系列高频子带图像进行融合；最后，采取ST反变换获得最终融合结果图像。

剪切波变换；量子理论；图像融合；红外图像；可见光图像

0 引言

来自红外传感器的红外图像侧重于探测和描述场景中相关目标的热辐射信息，能够在光线条件不佳的情况下显示暴露在场景中或遮蔽物后的热源目标；而可见光图像是利用场景中目标的光反射信息对图像加以显示，侧重于整体场景环境信息的描述，因此，可见光图像信息的多寡很大程度上取决于场景中的光线水平。不难看出，红外图像与可见光图像之间存在大量的互补信息，将二者信息加以融合并归入一幅图像中无疑将大幅提升图像的信息量。目前，红外与可见光图像的融合已经成为信息融合领域内的热点问题，相关研究成果也被广泛应用于反恐等军事领域[1-4]。

目前，红外与可见光图像的融合主要采用变换域方法加以进行。小波变换被用于完成两类图像的融合，并取得了良好的实验效果[5-10]。……