张吉林，李守学，邹姗姗

（1.国网吉林省电力有限公司，长春 130021；2.国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，长春 130021；3.吉林电力技术开发公司，长春 130021）

随着我国电力行业的高速发展，电力设备的日益增多，变压器的数量也随之剧增。变压器作为电力系统中重要的设备之一，其能否正常运转直接关系到整个电力系统的安全稳定。如何较早地发现变压器故障，快速准确地判断出故障类型，研究一种准确、可行的变压器故障诊断方法具有重要的现实意义。根据油中溶解气体（DGA）判断变压器故障技术，由于价廉高效且非破坏性等优点，得到较为广泛的应用，但传统离线DGA 技术存在操作过程受人为因素影响较大、复杂、时间间隔较长等缺点，在应用上受到较大的制约［1］。为解决上述问题，提出了一种基于灰色关联度的变压器故障诊断方法，即利用灰色理论进行故障分类识别。此方法是根据变压器内部发生过热、放电等故障时，故障点附近的绝缘物质分解，产生各种能表征故障类型的特征气体溶解在变压器油中，根据输入的待诊断变压器油中故障气体含量值与变压器故障的对应关系，判断变压器故障类型，实现变压器故障类型诊断功能。

1 灰色关联度原理

灰色系统关联度数学模型是系统分析的一个重要方法，它是2个系统或系统内的各因素随时间变化时，其变化方向和速度的关联程度。在系统发展过程中，哪些因素是主要影响因子，可以用关联度的排序来分析，关联度大的表明该因素是影响系统发展主要影响因子，关联度小的说明系统发展不受或少受此因素的影响。……