王柳

大数据时代的营销，不再是“啤酒+尿布”的简单组合，而需要更多科技的力量来提速，对消费者行为习惯甚至性格的不断挖掘研究，将成为未来的数据焦点。

“什么是大数据智能营销引擎？大数据是分析基础；分析结果指导企业营销行为更科学；智能是要让机器和模型来提升分析效率；最后是引擎，营销是带动企业向前发展的动力，也是影响消费者行为的直接手段。”上海方馨信息科技有限公司（以下简称上海方馨）创始人兼CEO李敏这样解释公司的定位，在没太多文字介绍的公司官网上，“大数据智能营销引擎”几个字非常醒目。

深耕行业 发现痛点

“对行业不了解不熟悉，就是有了数据也发挥不了数据价值。”这是李敏常说的话，也是他为上海方馨制定的“深耕行业”战略目标的原因。

在母婴企业做过CRM数字化运营的李敏坦言，“我选择熟悉的行业，因为我知道这个行业痛点在哪，我们的产品能帮助他们针对问题做出切实可行、快速高效的市场策略。”李敏认为，现在很多客户对大数据并没想好怎么利用，“比如分析天猫和京东的消费者购买行为，数据会显示天猫顾客每次都买很多但消费次数少，而京东恰恰相反。但这种数据分析结果没太大价值，因为京东是所有货包邮。这种规定导致的消费行为，而非消费者本身的习惯和性格体现，对商家的市场策略制定没有什么参考意义。”

喜欢研究数据的李敏用数据展示了目前产品成绩：给达能做的数据分析维系老客户，到2014年中，老客户维系率上升20%；客户转化，如百合网每天线上注册用户很多，但VIP客户才是其收益点，因此VIP客户转化非常重要，用其产品后其客户转化率比原来提高了5倍，而且抓住了有需求的客户，其订单额提高了7倍；还有涉及金融的行业，其产品提升了平安3倍的工作效率，让其市场竞争力更强。

模块固化 快速复制

目前上海方馨的软件产品已经形成了“数据-模型-应用-新数据收集”的分析链闭环，其应用所产生的新数据也是修正模型的依据。经过深耕行业的准备后，产品模型就会针对该行业的某些问题，提供统一有效的解决方案，因为某一特定行业的某些问题是可以反映该行业共性的，将有代表性的问题集中起来让固定模型解决，就可以让其他企业迅速看到“样板间”的效益，且容易复制。

“模块固化快速复制的模式可是颇费周折。我们从2012年8月开始研发，到2013年10月才做出第一版，因为国内外都没有经验可循。开始我们和所有创业公司一样想借力open source的资源，后来发现他们过于庞大沉重，自己写代码又克服了框架、架构、选型等问题。”李敏回顾说。

可视直观 关系明确

上海方馨产品对系统的可配置性超过70%，可以配置不同的系统、接入不同的数据报表，让系统的部署效率大大提升，使用的效果也可以更快体现，这是定制开发系统、让客户一直担忧所不能企及的。但李敏在介绍产品的过程中，却将可视化呈现分析结果作为了更突出的部分。

“模型处理数据后生成的结果，必须是让企业市场部的人能快速看明白的，这就需要在结果呈现时展现出数据和结果的关系。展示互相关联的结果、找到问题节点、提供解决方案，这看似好像只是咨询部分遗留下来的内容，其实对客户来说这非常重要，不仅可以通过这个简明易懂的结果关系图迅速制定有效的市场策略，还削减了其对专业数据人员流动的担忧，任何市场部的人都可以看懂。”深谙客户所需的李敏这样说道。endprint