APP下载

数据挖掘技术在地震预报中的应用

2015-03-31王征商亮张闯

地球 2015年10期
关键词:数据挖掘分类研究

■王征 商亮 张闯

(抚顺市地震局 辽宁抚顺 113006)

数据挖掘技术在地震预报中的应用

■王征 商亮 张闯

(抚顺市地震局 辽宁抚顺 113006)

随着数据挖掘技术的不断发展,其逐渐引起了信息产业界的广大关注。显然,这是相对贫乏的信息量与快速增长的数据量之间在矛盾运动作用下所产生的必然结果。那么,对数据挖掘技术的全面、深入、系统的研究,即成为了全球信息化发展的客观需求。而针对于地震分析预报工作而言,数据挖掘技术也能够起到一定的推动作用。本文首先详细的阐述了我国地震预报工作的研究现状以及地震数据的一些特点,其次系统的分析与探讨了数据挖掘技术应用于地震预报工作的常用方法。

地震预报数据挖掘技术应用

1 我国地震预报研究现状

长期以来,在地震预测研究方面,我国始终都以经验型统计为基础来开展工作,在历史上也取得过较大的成就,比如成功预报1975年的海城地震即是一个很好的例子。随着我国社会、经济的不断发展,近年来我国对于地震预报的准确性要求越来越高,虚报、错报所导致的社会成本越来越高昂。显然,如果还采用经验型统计为基础的地震预报,其准确性显然不能够满足于现代社会的实际要求。随着国际上对地震发生物理机制研究的不断深入,人们对地震发生规律的认识得到了进一步的发展。近年来,我国在这方面的研究上(尤其是基于地震发生机理的地震预报研究)也获得了很大的成功,如加卸载响应比的地震预报模型,其获得了国际上的认可。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

数据挖掘分类研究
FMS与YBT相关性的实证研究
辽代千人邑研究述论
分类算一算
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
视错觉在平面设计中的应用与研究
EMA伺服控制系统研究
教你一招:数的分类
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
基于GPGPU的离散数据挖掘研究