黄贵鸿 雷 霞 杨 毅 王宇哲 陈晓盛

(电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学) 成都 610039)



考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略

黄贵鸿 雷 霞 杨 毅 王宇哲 陈晓盛

(电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学) 成都 610039)

大规模的电动汽车充放电调度问题既关系到电网的安全稳定运行，又关系到运营商的经济利益和用户的使用感受。引入分层分区调度的理念，构建了基于双层规划的电动汽车两层智能充放电模型，并以IEEE16节点标准测试系统数据参数为基础，通过粒子群算法和顺序选择法在Matlab中完成了仿真验证。在上层模型中，通过优化各管辖区在各时段的总充放电功率，保证了运营商利润的最大化，并合理地规避了充放电行为对电网的影响；在下层模型中，通过优化各管辖区内电动汽车的具体充放电策略，使得下层的调度策略与上层的区域总充放电功率尽可能保持一致，并合理地兼顾用户满意度。最后，通过上下层之间的数据交互，实现运营商、电网和用户三者之间利益的有机协调。

电动汽车 分层分区调度 双层规划 粒子群算法 用户满意度

0 引言

随着能源危机、环境污染和全球气候变暖等趋势的加剧，以电能这种清洁能源作为“燃料”的电动汽车拥有广阔的市场前景[1-3]。然而在不久的将来，大量电动汽车接入电网，如果不对其充放电行为加以优化控制，必然会给现有电网的安全与稳定带来严重影响[4-6]。……