卜丽静，吴 畅，何志博，张正鹏

（辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新123000）

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种具有全天候作业、识别伪装和穿透掩盖物等优点的主动式微波对地观测系统，能够提供高分辨率的SAR图像。光学图像具有地物光谱信息丰富的特点，但云雾雨雪天气成像困难。遥感图像融合，能够将单一或多个传感器的数据和信息进行关联、相关和合成，得到更精确的位置和特征估计，提高遥感数据在地物提取中的识别能力，扩大应用范围［1］。光学图像之间融合研究较多［2－3］，近几年，SAR与光学图像的融合也逐渐成为研究热点，如，经典的 PCA，I HS［4］，BT，HPF，WT 等融合方法［5－6］，小 波 融 合 方 法［7－11］；非 下 采 样 Contourlet变换和HIS变换相结合融合算法［12］等。这些方法具有各自的特点，如PCA方法能很好的保持多光谱信息，但SAR图像纹理结构信息保持相对较少；HPF和WT、小波、Contourlet变换方法纹理结构信息保持较好，但也存在损失SAR图像高频信息或空间细节信息的情况 I HS和BT方法视觉效果较好，色彩及光谱失真现象严重［6］。这些方法主要关注纹理或光谱特征，但存在某一特征保留较好，另一特征有不同程度损失的情况。而且，从SAR图像的散射特性角度考虑纹理特征较少，噪声抑制效果也较差。针对以上问题，本文提出基于纹理特征的SAR与光学图像融合方法。分析SAR的散射特性和图像特点，在考虑光谱特征和SAR的纹理特征基础上，达到尽量多的融合两种图像优点的目的。

1 基于纹理特征的SAR与光学图像融合算法

1．1 SAR图像特性分析

SAR图像与光学图像比较，具有以下特性：①存在相干斑噪声，地物细节信息不丰富，灰度相似的地物间区分困难，但纹理特征明显。……