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广西糖料蔗寒冻害风险评估与风险区划研究

2015-03-28谭宗琨刘世业欧钊荣

气象研究与应用 2015年1期
关键词:糖料格点最低气温

谭宗琨,刘世业,欧钊荣

(1.国家气象卫星中心遥感应用试验基地,南宁,530022;2.广西浦北县气象局,浦北,30003;,3.广西气象减灾研究所,南宁,5300022)

0 引言

寒冻害是广西糖料蔗主产的主要气象灾害之一。榨季寒冻害的发生,尤其是大范围、严重寒冻害的发生,不仅造成本榨季大面积糖料蔗受害,糖料蔗产量和蔗糖分含量不同程度下降,导致制糖企业进厂原料严重不足及增加蔗糖回收成本,而且还直接影响到糖料蔗留种及宿根糖料蔗的正常发蔸,最终波及下一榨季糖料蔗产量的构成,给广大蔗农及企业带来巨大的经济损失[1-6]。进入二十一世纪以来随着桂东南和沿海地区经济产业结构的调整,以及在全球气候变暖背景下,广西糖料蔗一直呈现向西、向北拓展态势,这对加快广西西部、北部山区“三农”经济发展起了积极作用,但糖料蔗生产遭遇寒冻害高风险已成为糖业发展面临的焦点问题。对此,前人对寒冻害给糖料蔗生产带来危害等问题已做了大量调查和分析研究[6-11],并取得一系列研究成果,但涉及糖料蔗种植的风险等问题研究尚未看到相关报道。鉴于气温是反映近地层系统热量状态的综合指标,同时也是评估农作物遭受寒冻害程度、灾害损失及种植风险程度的关键指标之一,拟通过构建区域历年冬季寒冻害过程逐日最低气温降尺度模型,建立任意网格点逐年寒冻害过程低温数据库,结合糖料蔗寒冻害等级指标和相应灾损指标,开展区域糖料蔗寒冻害风险分析与区划研究,以便为广西区域进一步优化蔗糖产业的布局,提高风险决策管理水平及实施政策性糖料蔗种植保险等提供依据。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

广西区域各县、市气象台站1961-2013年冬季(12-2月)逐日最低气温资料来源于广西壮族自治区气候档案馆;区域250m×250m网格点经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向及地表发射率等来源于1:25万基础地理信息数据及广西区域冬季晴空EOS/MODIS卫星数据。

1.2 方法

1.2.1 寒冻害过程筛选

根据谭宗琨[12]等研究确定的糖料蔗不同寒冻害类型的致灾等级标准(表1、表2),首先是筛选确定逐年冬季糖料蔗寒冻害过程。其中糖料蔗辐射型寒冻害过程标准为:广西区域1/3以上气象台站出现Tmin≤1.0℃,则Tmin≤1.0℃的第一天作为辐射型寒冻害过程的开始日期,连续3d以上,Tmin≥1.1℃则Tmin≥1.1℃的第一天辐射型寒冻害过程的结束日期。糖料蔗平流型寒冻害过程标准为:持续5天Tmin≤3.9℃,则Tmin≤3.9℃的第一天作为平流型寒冻害过程的开始日期,连续5天Tmin≥4.0℃,则Tmin≥4.0℃的第一天辐射型寒冻害过程的结束日期。

表1 甘蔗辐射型寒冻害等级指标及灾损指标

表2 甘蔗平流型寒冻害等级指标及灾损指标

1.2.2 数据的提取

运用ARCGIS软件,构建广西区域250×250m网格点,并根据格点的地理坐标信息,从数字高程数据中提取对应格点的经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向等信息,应用ENVI软件,从EOS/MODIS数据中提取对应格点的地表反射率值。

1.2.3 区域寒冻害过程气温降尺度模型及数据库的构建

为了客观地描述广西区域寒冻害过程最低气温的空间变化,根据广西各地气候差异特点,应用数理统计学中的多元线性回归分析方法,按行政分区,在全区91个县、市气象台站中随机抽取1/3~1/2县、市气象台站冬季寒冻害过程逐日最低气温与气象台站对应的经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向及地表反射率等数据构造寒冻害过程逐日最低气温空间变化模型若干个,从中选取回代拟合效果较的模型作为该日最低气温降尺度模型,并以此推算任意格点的最低气温。关系模型为:

式中T为台站气温实况值;φ,φ,ħ,α,β,κ分别代表纬度、经度、海拔高度、坡度、坡向和地表反射率;ξ为残差项,称为综合地理残差,可认为φ,φ,ħ,α,β,κ所拟合的气候学方程的残差部分,即

应用上述模型,将广西区域内250m×250m网格点的经度φ、纬度φ、海拔高度,ħ、坡度α、坡向β和地表反射率值κ等数据分别代入模型方程,推算寒冻害过程某日最低气温在250m×250m网格上的分布;再以91个气象台站的该日最低气温残差值为样本,运用反距离权重插值法,得到最低气温值250m×250m网格的残差分布;将250m×250m网格的模型值与残差值相加,得到该日250m×250m网格最低气温值。

同理,分别构建寒冻害过程中逐日250m×250m网格最低气温值,并提取区域每个格点在寒冻害过程中逐日最低气温的最小值,在GIS中,将格点值转化为栅格数据,得到此次寒冻害过程广西区域的空间分布图。

运用以上方法,创建得到广西1961年至2013年冬季寒冻害天气过程逐日最低气温资料数据库。

2 结果分析

2.1 广西区域糖料蔗寒害冻害年代变化特征

基于建立的历年冬季不同寒冻害类型过程格点逐日最低气温数据库,统计分析不同寒冻害类型出现频率及年代变化特征,结果表明:广西冬季糖料蔗寒害冻害发生类型主要以辐射型寒害冻害为主。其中糖料蔗寒冻害发生范围站全区县市50%以上的辐射型寒冻害约占83%,平流型寒冻害约占17%。

在1961~2013年53个冬季中,50%以上县市达到糖料蔗寒冻害标准的冬季有32个,约占总年数的60%;出现全区性霜冻日数有138d,平均每个冬季2.6d;若以发生全区性霜冻天气的冬季来计算,则平均达4.2d。从发生全区性糖料蔗寒冻害的月份分布来看,最早出现在1983年11月29日,最迟为1986年3月3日。其中12月下旬到1月中旬为广西全区性糖料蔗寒冻害天气过程高发期,约占总数的72.3%。从年代变化看,广西冬季糖料蔗寒冻害均有发生,仅是影响范围及程度不同而已。其中上一世纪60年代初至70年代中期196O~1976年)为冻害频发时段,平均每年出现冻害236站次;上一世纪7O年代后期至本世纪10年代初为寒冻害相对低值期,平均每年出现冻害96站次。仅1982/1983、1999/2000、2007/2008、2013/2014年冬季寒冻害站次在平均值以上,其余冬季的冻害站次均在多年平均值之下。

2.2 广西区域糖料蔗寒害冻害空间分布特征

基于建立的历年冬季寒冻害过程格点逐日最低气温数据库,采用排序法,分别提取任意格点逐年冬季极端最低气温。在此基础上,根据糖料蔗辐射型、平流型寒冻害等级指标,分别统计任意格点糖料蔗无寒冻害和轻度寒冻害、中等程度寒冻害、重度寒冻害及严重寒冻害等级的频率,即年极端最低气温≥4.0℃、2.0~3.9℃、1.1~1.9℃、0.0~1.0℃、-1.0~0.1℃、-2.0~-1.1℃和≤-2.0℃频率,并形成如图1、2、3(见彩页)的区域糖料蔗不同寒冻害类型等级频率分布图。

纵观图1、2、3,不难发现:广西区域糖料蔗辐射型寒冻害发生频率呈纬向趋重的变化态势,即桂南地区无论是轻度、中等程度,还是重度寒冻害,其出现频率均为最低,其次是桂中地区,桂北地区出现频率最高。而同一纬度,东部区域糖料蔗寒冻害出现频率高于西部区域,这一地域分布规律可能是广西西部地区地处云贵高原过度地带,北方冷空气南下时受云贵高原的阻挡,冷空气路径大多偏东所致。而广西区域糖料蔗平流型寒冻害频率的空间分布纬向特征则不如辐射型寒冻害明显(图略),这可能是广西区域平流型寒冻害过程发生平率相对少,且多为北方弱冷空气南下与西南暖湿气流在华南上空交绥形成华南静止锋,气温南北差异较小所致。

2.3 区域糖料蔗寒害冻害致灾强度及灾损评估

分别统计任意格点年极端最低气温-10.0℃~10.0℃之间级差为1.0℃的频率,经检验:结果发现广西区域任意格点极端最低气温频率曲线大多呈现正态分布趋势,仅是峰值对应的温度值不同而已。如地处糖料蔗大田生产北部的柳州市鹿寨县、中部的南宁市横县和南部的北海市合浦县年极端最低气温频率大致呈现正态分布趋势(详见图4、5、6)。

因此,各网格点以寒冻害过程极端最低气温致灾因子的糖料蔗寒害冻害风险概率密度可采用正态分布函数进行计算。

为了合理评估糖料蔗寒害、冻害致灾强度风险,以网格点历年寒冻害过程极端最低气温序列和糖料蔗寒冻害等级指标来估算不同致灾强度等级下的风险概率。定义:不同致灾强度等级的累积风险为致灾强度风险指数。致灾强度风险指数(I)是致灾强度(G)的不同等级(i)及其相应出现概率(P)的函数,如果将致灾强度等级进行足够细分,则其模型可表达为:

图4 广西柳州市鹿寨县年极端最低气温频率分布曲线

图5 广西南宁市横县年极端最低气温频率分布曲线

图6 广西北海市合浦县年极端最低气温频率分布曲线

根据(3)式,分别求算出广西区域任意格点糖料蔗不同致灾强度等级下的风险概率。在此基础上,结合不同致灾等级下相应的产量损失等级,即可求算出广西区域任意格点寒冻害糖料蔗减产率,并得到广西区域糖料蔗寒冻害减产率分布图(图7,见彩页)。

从图7广西区域糖料蔗寒冻害减产率分布图可以看出,广西区域糖料蔗寒冻害减产率大致呈现纬向分布,即桂南蔗区糖料蔗寒冻害减产率较低,其次是桂中地区,桂北地区风险区糖料蔗寒冻害减产率最大。而同一纬度,东部区域糖料蔗寒冻害减产率高于西部区域,高海拔区域糖料蔗寒冻害减产率高于低海拔区域。

根据广西区域糖料蔗寒冻害等级分布及减产率等级分布,将广西区域糖料蔗种植寒冻害风险划分为7大区域,即减产率<2.0%的为无寒害冻害风险区、2.0~4.9%为低寒冻害风险区、5.0~9.9%为中等寒冻害风险区、10.0~14.9%为较高寒冻害风险区、15.0~19.9%为高寒冻害风险区、≥20.0%为不宜种植区。具体分区如下:

Ⅰ无寒冻害风险区:主要位北海市辖区、合浦县、钦州市钦南区、防城港市港口区、东兴市和博白县南部等。该区域轻度糖料蔗寒冻害发生频率小于5%,极少发生中等程度或以上寒冻害。此外,该区域热量条件丰富,冬季气温大部时段适宜糖料蔗生长,是迟熟糖料蔗品种和良种繁殖最适宜区域。但值得指出的是,该区域为热带气旋或台风影响主要区域,大风和强降水极易造成糖料蔗倒伏、折断,进而影响产量和糖分的提高。

Ⅱ低寒冻害风险区:主要包括南宁、玉林、崇左三市辖区、县及钦州市钦北区、浦北县、灵山县,防城港市防城区、上思县及百色市的右江河谷等地大部。该区域轻度糖料蔗寒冻害发生频率小于10%,糖料蔗中等程度寒冻害发生频率不足5%,热量条件丰富,是广西糖料蔗发展重点区域和最大生产区域。但该区域春旱发生频率较高,因此,选育选种耐寒抗旱,以及抗旱保苗是该区域发展糖料蔗优先考虑的主要问题之一。

Ⅲ中等寒冻害风险区:包括来宾市兴宾区、武宣县、象州县、忻城县和柳州市辖区、柳江县、柳城县、鹿寨县及河池市金城江区、都安、大化、巴马、宜州市等地大部,环江、罗成两县南部,梧州市辖区、苍梧、藤县、岑溪、平南、德保、靖西等地局部。该区域中等程度糖料蔗寒冻害发生频率10~20%,糖料蔗重度寒冻害发生频率不足5%,热量条件较丰富,是广西当前糖料蔗第二大区域,也是今后糖料蔗拓展主要区域。由于该区域发生轻度和中等程度寒冻害频率较高,同时也是秋旱影响较重区域,因此,该区域拓展糖料蔗生产基地时,在注意做好糖料蔗品种属性搭配的同时,积极采取有效措施减少秋旱的影响。

Ⅳ较高寒冻害风险区:中等寒冻害风险区以北、高寒冻害风险区以南区域。主要包括永福、荔浦、蒙山三县南部,平乐县局部、百色市德保、靖西、那坡、田林、西林、隆林等县局部。该区域中等程度糖料蔗寒冻害发生频率20~40%,糖料蔗重度寒冻害发生频率10~15%。该区域虽为糖料蔗基地拓展潜在区域,但因中等程度和重度寒冻害发生频率较高,热量条件相对不足,因此,该区域发展糖料生产应以耐寒、早熟品种为主,并注意选择常年寒冻害较轻地块作为留种用地,砍收后及时用蔗叶覆盖蔗地,以减少寒冻害发生对宿根的影响。

Ⅴ高寒冻害风险区:包括西林、田林、隆林、凌云、乐业、天峨、凤山、东兰、南丹、桂林市辖区、临桂、灵川、阳朔、钟山、昭平、蒙山等地大部,永福、荔浦、环江等3县中部以北,融水、融安、恭城3县中部及富川、贺州市八步区局部、大明上海拔1000米以上山地。该区域糖料蔗中等程度以上寒冻害发生频率为65%以上,其中重度以上寒冻害发生频率为40~50%之间,糖料蔗宿根大多年份无法安全越冬,因此,该区域不宜大面积发展糖料蔗,局部地区种植应选择早熟、耐寒糖料蔗品种,砍收后及时用蔗叶覆盖蔗地,以减少寒冻害发生对宿根的影响。

Ⅵ不宜种植区:资源、龙胜、三江、灌阳四县大部,融安、融安、恭城、兴安、富川、贺州市八步区6县区、北部及大瑶山等地。该区域糖料蔗重度以上寒冻害发生频率大于60%,且寒冻害发生时间为广西区域最早、结束时间最晚,寒冻害日期最短,热量条件无法满足糖料蔗正常生长。此外,重度以上寒冻害的高发不仅造成当年糖料蔗产量及糖分含量不同程度下降,而且糖料蔗宿根也无法安全越冬,因此,该区域不宜种植糖料蔗。

3 结论与讨论

(1)广西区域糖料蔗寒冻害风险分析与评估,是基于对历年冬季寒冻害过程极端最低气温和糖料蔗寒冻害等级和灾损等级指标进行的。但由于各地种植水平、种植品种及制糖企业压榨期间的调度管理水平等差异,糖料蔗遭受寒冻害后,损失也不尽相同。因而,风险度也不尽相同。

(2)不同等级寒冻害的发生概率是评价一个区域寒冻害对糖料蔗影响的主要依据之一。概率较之频率更稳定,也更具有理论意义。通过构建历年冬季寒冻害过程逐日最低气温模型推算格点逐日最低温度,在此基础上,采用排序法提取任意格点逐年极端最低气温,并以此确定各网格点最优的概率分布函数,更接近实况。

(3)广西地形地貌复杂,桂西南、桂西北、桂中、桂东北等地以连片喀斯特岩溶地貌为主,而桂东、桂南则山地、丘陵、谷底、平地等并存。海拔800米以上的中山和桂西南、桂西北、桂东北等地喀斯特岩溶地貌区极少或无法种植糖料蔗,而桂东、桂东南在二十世纪已退出糖料蔗种植。因此,广西区域糖料蔗寒冻害风险分析是基于广西行政区域进行的,与当前糖料蔗实际种植分布存在一定的出入,有待进一步研究。

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