胡 熙 文

汽车企业与大数据融合趋势分析 (上)

胡 熙 文

传统企业经过多年的累积，累积了相当可观的数据量，但因为这些数据往往分散在各个部门互不连通的数据库中，相应的数据存在于不同的领域中，企业内部形成了一个个庞大的信息孤岛。将这些孤立错位的数据打通、互联并且进一步实现技术上的统一共享才是充分发挥大数据价值的关键。

Analysis of the Development Trend of Integration of Auto Corporations and Big Data

The new wave of revolution of information technology had been no-doubt integrated into social and economic lives of human being, causing a tremendous data explosion, which had consequently created a concept of bigdata. As for traditional manufacture business, integrating with big-data is only a base, while sharing data is truly the goal. The application of big-data has already pushed auto corporation’s further integration widely and vertically.

新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了数据爆炸式增长，大数据的概念应运而生。什么是大数据？“大数据”就是一个体量特别大及数据类别特别大的数据集，这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行获取、管理和处理。大数据具有“4V”特点：Volume、Variety、Velocity、Veracity。首先，它是指数据体量(Volume)大，指代大型数据集，一般在10 TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次，大数据是指数据类别(Variety)的大，来自多种数据源，而且数据种类和格式不断丰富，已经突破了以前所限定的结构化数据范畴，涵盖了半结构化和非结构化数据。第三，大数据是数据处理速度(Velocity)特别快，在数据量巨大的条件下，也能够做到数据的实时处理。第四，大数据是指数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被突破，企业越来越需要有效的技术手段确保数据真实性及安全性。

当然，大数据的概念还远远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术，或者所谓的“4V”之类的概念，它包含了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。……