■盛丽娜

1）新乡医学院期刊社《眼科新进展》编辑部，河南省新乡市金穗大道601号 453003

2）河南省科技期刊研究中心，河南省新乡市金穗大道601号 453003

2014年7月底，Thomson Reuters公司公布了2013年度SCI和SSCI收录期刊的各文献计量学指标，即JCR报告。2013年SCI共收录58种眼科学期刊，但仅有一种来自我国，为 INT J OPHTHALMOL-CHI，其2013年影响因子为0.119，远低于58种眼科学期刊的平均影响因子1.787。这间接说明我国在国际眼科学领域的彰显度还较低，还需要国内眼科科研工作者不懈的努力，在学术水平上赶上甚至超过国际眼科学强国，同时，国内办刊人也需要不断学习其他国家的先进办刊经验，将我国眼科学领域先进的理论与实践方法凸显于世界眼科学者面前。

作为眼科学期刊编辑工作者，除把握论文学术质量外，学习国外权威期刊的办刊方式、办刊理念及办刊技巧也很重要。现今，虽然不断有人对影响因子提出质疑，也不断有新的方法对其修正、改进[1-3]，但不可否认的是，影响因子在期刊评价中的作用仍不容忽视。尤其，当今国内外很多机构使用期刊影响因子的大小对个人进行评价或奖励[4-5]。因此，提高期刊影响因子仍是现今期刊编辑工作者努力的一个方向。目前，学者们都已认识到通过人为增加自引以提高影响因子的做法是行不通的，不

符合期刊发展规律；另有研究表明，不同文献类型获得的被引用存在差异，综述类论文似乎更容易得到更多的被引用[6]；高被引论文对期刊影响因子的贡献也越来越引起学者们的注意，如Cancer Journal for Clinicians2012年影响因子高达153.459，而如此高的影响因子主要由 Jemal等[7-8]的2篇文章“2010年癌症统计”和“全球癌症统计”贡献（贡献率为70.9%）。那么，国际高学术质量的期刊其影响因子究竟是如何构成的，不同文献类型、期刊自引及高被引论文对影响因子的贡献度究竟有多大？为回答这些问题，本研究即以SCI收录的10种眼科学权威期刊为研究对象，详细分析了不同文献类型、期刊自引及高被引论文对影响因子的贡献度，以揭示国际眼科学权威期刊影响因子的细微结构。本文希望对国内期刊编辑人员了解国际眼科学期刊影响因子的构成提供一定帮助，同时为编辑组稿、栏目策划等提供参考依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

本文数据检索截止日期为2014年8月5日。选取SCI数据库内眼科学期刊中影响力较大且载文量较多的前10种期刊进行分析。具体方法为：登陆Web of Science，进入 Journal Citation Reports，选取2013年 JCR Science Edition，按学科分类查找期刊，进入眼科学（OPHTHALMOLOYG），共得到58种期刊，将期刊按影响因子降序排列，将年发文量小于50篇的期刊剔除，保存影响因子较高且发文量较大的前10种期刊即为本文的研究对象。

1.2 期刊自引量的获取

Web of Science内给出了各期刊被引频次中计算影响因子时用到的自引量，即逐个点开上述方法获得的期刊名称，在期刊详细资料内找到“Self Cites to Years Used in Impact Factor Calculation”一栏，记录期刊计算影响因子的自引量。

1.3 不同文献类型对影响因子的贡献

以OPHTHALMOLOGY期刊为例。登陆Web of Science，使用高级检索，输入检索字段：IS=0161-6420 AND PY=2011-2012，选择创建引文报告，可获得2011年和2012年刊发的所有文献在2013年的被引频次；同此方法结合文献精炼和创建引文报告，可以得出2011年和2012年不同类型文献在2013年的被引频次；二者相除，即可进一步计算得出不同类型文献对影响因子的贡献度（计算影响因子的分母是2011年和2012年发表Article和Review的总数，该值是固定的[9]）。

1.4 高被引论文的获取

逐篇下载2011年和2012年各刊登载的所有文献，获得各文献在2013年的被引情况。本研究选择3个层次的高被引论文，一是各期刊2011年和2012年被引频次最高的前5%的文献，二是被引频次最高的前10%的文献，三是被引频次最高的前20%的文献。计算各期刊高被引论文对影响因子的贡献度。

2 结果

2.1 入选期刊一般状况

入选的10种SCI眼科学期刊一般状况见表1。由表1可以看出，10种权威期刊出版语言均为英语，9种来自美国，8种每年出版12期。

2.2 期刊自引对影响因子的贡献

表2给出了不同期刊自引对影响因子的贡献情况，其中，被引量、自引量均为计算影响因子时用到的被引量和自引量，即被引量为2011年和2012年发表的所有文献在2013年的总被引频次，自引量为上述总被引频次中期刊的自引量；自引对影响因子的贡献度即为自引量除以期刊被引量。由表2可知，10种眼科学权威期刊影响因子中自引贡献度平均为13.58%，排除自引后，期刊影响因子排序均不变。

2.3 不同文献类型对影响因子的贡献

10种期刊共涉及8种文献类型，分别为Article、Review、Letter、Editorial material、Proceedings paper、Correction、Biographical item和 Reprint，即论文、综述、信稿、述评、会议论文、更正、传记、重印等。各文献类型对影响因子的贡献度详见表3和表4。由表可知，占文献总量75.34%的 Article和Review贡献了约93.83%的影响因子，而占文献总量24.66%的其他文献类型贡献了约6.17%的影响因子。

表1 列入研究的10种眼科学期刊一般状况

表2 各刊2013年自引对影响因子的贡献

表3 论文和综述对期刊影响因子的贡献

表4 其他文献类型对期刊影响因子的贡献

2.4 高被引论文对影响因子的贡献

表5给出了5%、10%和20%高被引论文对期刊影响因子的贡献度。

表5 高被引论文对科技期刊影响因子的贡献

3 讨论

3.1 数据说明

由于Web of Science数据库涉及数据量庞大，进行录入时难免出现一些错误，这点在以往研究中不断被提出[10-11]。本文在检索过程中也发现数据库的一些错误。如检索OPHTHALMOLOGY 2011-2012年文献量时显示的是1115条，但文献类型内显示 Article（678）、Review（12）、Correction（11）、Letter（389）、 Proceedings paper（21）、 Editorial material（25），各文献量相加为1136条，本文计算时取的是实际文献量。

3.2 关于期刊自引

由各刊自引对影响因子的贡献可以看出，自引对影响因子的贡献度差别很大，最低者仅4.24%，最高者为31.10%，平均为13.58%。其中，自引对影响因子贡献度＜10%者5种期刊，10%～20%者3种期刊，＞20%者2种期刊；排除自引后期刊影响因子排序不变。莫京等[12]曾对JCR期刊的自引情况进行分析，结果发现，JCR期刊排除自引后，其影响因子排名基本不会发生变化，这与本文结果一致。自引是正常现象，是对期刊本身曾发表论文的肯定，但过度自引即有人为操纵的嫌疑。由于自引对影响因子贡献度即为期刊近2年自引量除以近2年文献总被引，该值与期刊自引率相同。刘雪立等[13]曾对我国3919种科技期刊自引率进行分析，结果发现，自引率为0.03～0.31是正常的，按此标准的话，10种眼科学期刊中仅J VISION自引率在“警戒线”，为31.10%。另外，JCR对入选期刊的自引是有控制的，如每年都有期刊因“Self Cite”被“Suppression”（镇压），这可能也是SCI和SSCI期刊自引率都不会过于偏高的原因。

3.3 关于文献类型

众所周知，某期刊的影响因子是指该期刊前2年发表的所有文献在统计当年被引用总次数除以该刊前2年发表的可被引文献数。而计算影响因子的可被引文献数仅包括Article和Review两类文献篇数，其他所有类型文献均不参与影响因子分母的计算。本研究列入的10种眼科学期刊中，Article和Review两类文献量平均占文献总量的75.34%，但对影响因子的贡献度平均为93.83%，尤其 J VISION和 CURR OPIN OPHTHALMOL，Article和Review对期刊影响因子的贡献度均大于99%，可见提高论文和综述的学术质量是提高期刊影响力的根本，这与许海云等的观点一致[14]。由表3我们还可以看出，10种期刊中，除 CURR OPIN OPHTHALMOL外，Article文献量均远高于Review，二者虽然都有较高的篇均被引频次，但相对来说，Review的篇均被引频次略高于Article，这与刘雪立等[6]分析认为的综述类论文容易得到更多被引用的结论相同。同时我们也应该看到，除Article和Review外，SCI眼科学期刊仍有很多文献类型，如Letter、 Editorial material、 Proceedings paper、Correction、Biographical item和 Reprint等。这部分文献数量各刊大小不同，最少者仅占据文献总量的5.00%，而最高者占据文献总量的54.16%，但无一例外的均对影响因子有一定贡献度，最高贡献度为18.64%，这是一个相当大的份额。值得注意的是，诸如Letter等文献类型虽然增加了期刊的被引频次，但却不增加期刊计算影响因子时的分母，因此这类文献对期刊影响因子的提高不容忽视，如8种有“Letter”的期刊中，平均对期刊影响因子的贡献度为3.09%，尤其ARCH OPHTHALMOL-CHIC 2011年和2012年共刊登了“Letter”261篇，在2013年被引了194次，对期刊影响因子的贡献度为13.15%；OPHTHALMOLOGY 2011年和2012年共刊登了“Proceedings paper”21篇，在2013年被引了115次，与其 Article的篇均被引频次相当；AM J OPHTHALMOL 2011和2012年共刊登了“Editorial material”58篇，在2013年被引了154次，对影响因子的贡献度为7.62%。这也就提示国内期刊编辑人员，在期刊策划和栏目设置时，可尽量丰富期刊的文献类型，以增加期刊的被引用，从而使期刊影响因子适当提高。

3.4 关于高被引论文

高被引论文对期刊影响因子的贡献已得到广大学者的一致认同[6，15]。本研究列入了5%、10%和20%高被引论文对期刊影响因子的贡献度。结果表明，5%高被引论文对影响因子的贡献度为20.70%～37.79%，平均29.26%；10%高被引论文对影响因子的贡献度为35.17% ～52.54%，平均43.99%；20%高被引论文对影响因子的贡献度为53.37%～72.07%，平均63.46%。由此可见，高被引论文对期刊影响因子的贡献度普遍较高，尤其，ARCH OPHTHALMOL-CHIC前5%高被引论文对影响因子的贡献度达35.93%，前20%高被引论文对影响因子的贡献度为72.07%。但是我们没有发现在10种眼科学期刊中有单篇极高被引论文对影响因子的整体拉高现象。这表明，虽然期刊都很注重对高影响力论文的刊登，但仅依靠单篇高被引论文提高期刊影响因子不是长久之计，提高整体期刊文献的学术质量才是硬道理，这与Rezaei等[16]的观点相同。

3.5 小结

综上所述，本文利用Web of Science数据库对SCI收录的10种眼科学权威期刊的栏目进行了分析，并进一步分析了不同文献类型、期刊自引及高被引论文对影响因子的贡献度。结果表明，他引对期刊影响因子起决定性作用；高被引论文对期刊影响因子的贡献度普遍较高；Article和Review是影响因子构成的中坚力量，除此之外，Letter、Editorial material、 Proceedings paper、 Correction、 Biographical item和Reprint等对影响因子的贡献不容忽视。

本研究结果对我们的启示是，仅依靠自引试图提高期刊学术影响力是行不通的，只有吸引大量高质量论文才是提高期刊学术影响力的正确途径；增加非Article和Review的可被引文献类型对提高影响因子有一定作用。因此，期刊编辑人员，尤其是医学期刊编辑人员，要把握相关学科领域的研究现状、研究前沿和研究热点，加强高被引论文的选题、策划工作，全方位提升我国科技期刊的学术影响力；同时，在注重录用高质量Article和Review的基础上，可借鉴SCI期刊的栏目设计，丰富期刊的文献类型，以从各方面提高我国期刊的综合影响力。另外，通过本研究我们深刻体会到，很多数据库的功能是十分强大的，要学会使用其查找基本资料的同时，在此基础上进一步分析得到我们需要的信息。

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