杨娜 秦冰 李富生 李昊林（中国石油长庆油田分公司生产运行处，陕西西安710021）

浅析油田数字化进程中的问题及解决措施

杨娜 秦冰 李富生 李昊林（中国石油长庆油田分公司生产运行处，陕西西安710021）

随着科技的发展，数字化普及到各个领域，油田也不例外，数字化油田建设不但可以提高产量、提高采收率还可以降低举升成本，以此扩展石油行业的发展空间和时间，本文将就油田数字化进程中的问题及措施进行探讨。

油田；数字化；效率；问题

一、油田数字化的现状

数字化油田建设是一个系统工程，是以油田数据库和信息平台建设为基础，将油气发现与开发工作从历史性分类资料的顺序处理改变成实时资料并进行处理，利用实时数据流结合新型软件的应用和高速计算机系统，建立快速反馈的动态油田系统，以便提高产量和进行有效的油田管理。长庆油田顺应发展的内在需求，充分结合老油田管理的先进经验，高度整合全局网络数据和业务，实现了跨越式发展。数字化油田建设已经在安全生产管理、劳动组织优化、应急处置调度等多方面工作中发挥重要作用，实现了人员劳动强度、风险和成本的进一步降低，避免了恶劣环境下行车、巡井带来的危险。通过已经数字化了的自动化管理系统，时下的油田员工不但能够全天候实施对各种生产管理数据的采集传输，随时方便地掌握设备的运转情况，而且还能够在油气井参数异常时，迅速对其实施远程启停，避免无效生产。随着经济全球一体化趋势不断加快，石油资源在现代国民经济中已经开始占据越来越重要的地位，并且在社会中的消费量也逐年增长。但是石油是一种不可再生的资源，在地球上的储备量已经越来越少，人们已经开始不断寻找新的石油资源，或者开发新技术，争取在老的油气田上提炼更多的资源。数字化油田应运而生。数字化油田将高分辨率卫星对地观测技术、基础数字地图库的建设及标准化技术、地理信息系统GIS技术、以及GPS—GIS—RS一体化技术等高端技术结合起来，以此来实现油田的数字化、自动化及一体化，极大地提高了资源勘探开发的效率，有效保障了其安全性和可靠性。

二、油田数字化中存在的问题及解决措施

数字化油藏勘探开发是油田数字化建设的重点，而海量数据存储和处理技术是技术的核心重点所在。数字油藏的空间数据包括了油藏开发整个过程产生积累的数据，选择数据开发方案及具体算法是一个关键问题。从目前发展情况来看，油田数字化建设多侧重的是数据管理，分析处理和决策应用依旧是其短板。

1.数字化油田在发展过程中，由于各个采油点都会有大量的信息输入与输出，而这些庞大的数据对于网络带宽和设备的承载能力相应提出了更多的要求，人们要尽量避免因为设备承载力不够等原因造成的工程延期等情况，避免出现数据传输的不准确和延期甚至是丢失现象，否则很可能让整个工程蒙受巨大的经济损失。

2.计算方法的问题。在油田日常生产中，日益拓宽的应用领域和不断增长的应用需求对数据采集处理的及时和准确性提出了更高的要求，如果缺乏行之有效的、优化高效的计算方法，对于数据信息的传输和接收工作都是一种耽误，从而延误工程，造成巨大经济损失。未来网格计算、云服务等多种新技术的发展成熟为企业实现数据的高效处理应用拓展了新的方向，有利于油田数字化过程中数据的进一步整合。

3.加大人才培养力度，优化人才选拔机制。人才是企业最重要的资源，人才培养和选拔是企业面向未来开拓发展的首要战略任务。作为老油田更有必要关注企业的发展需要和社会责任，完善人才培养选拔机制，做到培养人、留住人、吸引人，相信优秀的人才队伍将为油田实现更大的发展奠定坚实基础，激发持久活力。

4.数字油田系统与核心业务软件系统的整合问题。我国用于油田勘探开发的软件种类繁杂，平台多样，规范标准不一，规模和质量存在着很大差异，而且从业人员在长期工作中习惯使用同一套软件，一时间难以接受新鲜事物。这种情况下，在企业内部推行新的软件系统就显得很困难，如何确保数字化油田系统对这些业务内软件系统的支撑就成了较为棘手的问题。我们需要建立统一的数据标准，石油企业应当及时的协调梳理各个部门的关系，对数据的采集，传输，处理，加工，解释等制定统一的数据标准，这是油田数字化进程中最基础出的也是最急于解决的问题。只有建立了数据标准，才能汇总石油生产各个环节的数据信息，打好油田数字化建设的基础。

在日常的管理中，应当不断完善和规范数字化系统管理制度。除了人员的管理，也应当加强对数字化设备的维护，重视石油企业局域网的网络安全管理。

如今，数字化油田建设管理工作已经取得了长足的进步，未来要用好数字化还应当遵照“统一规划、统一标准、统一设计、统一建设、统一管理”的原则，坚持以网络化为基本目标，以实现自动化、智能化为发展目标建设信息系统，全面树立全程全网、大平台发展理念，杜绝孤岛建网模式。只有这样，才可能最大限度地发挥数字化油田在安全生产、节能降耗、科学管理决策等各个方面的作用，并最终实现油田的规范化发展和现代化管理。

三、结语

数字油田是以油田为研究对象，以计算机和高速网络为载体，以空间坐标信息为参考，将油田生产和管理的多种数据进行高度融合，在建立油田生产和管理流程各种优化模型的基础上，实现整个油田地域的信息应用全覆盖。我们要提高油田总体信息分析能力，以支持油田的勘探和开发等关键业务深入需要，从总体上辅助油田经营管理的决策分析，进一步挖掘各个环节潜在的价值，为油田企业的可持续发展创造良好信息支撑环境。