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基于粗糙集的房地产税基批量评估应用

2015-03-21王吓忠

福州大学学报(哲学社会科学版) 2015年6期
关键词:特征模型

王吓忠 邱 岳

(福州大学经济与管理学院, 福建福州 350116)



基于粗糙集的房地产税基批量评估应用

王吓忠 邱 岳

(福州大学经济与管理学院, 福建福州 350116)

房地产税制改革及完善将对市场长效机制的建立起到不可替代的作用,而公平高效的税基批量评估是目前亟待解决的难题。在传统的特征价格模型上引入粗糙集方法,利用属性重要度构建模型变量的评价指标,根据属性重要度大小对设定的变量进行取舍。选取176个样本进行实证分析,并运用50个样本做评估检验。评估效果显示,与原模型相比,改进后模型的评估误差下降,说明粗糙集方法可提高评估模型在房产税基评估中的易用性和准确度。

粗糙集; 特征价格模型; 属性重要度; 税基批量评估

一、引言

鉴于2003年一些城市房地产价格和投资出现过快增长的苗头,中央在十六届三中全会中就提出了在条件具备时开征物业税、进行房地产税制改革的建议。房地产税制的改革及完善将在市场长效机制的建立过程中发挥着不可替代的作用。2011年初,以重庆、上海两地作为试点,房地产税改革的号角正式吹响。2013年国务院出台了以加快推进房地产税改革试点工作为主要内容的五条房地产调控措施。2014年,国务院下发了《国家新型城镇化规划(2014—2020 年)》,提出在未来六年内贯彻不动产统一登记体制,全面落实全国住房信息的联网共享,为房地产税征收铺路。房地产税进行改革的关键在于构建一个切实可行且公允公正的房地产税基批量评估系统。……

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