陈辉，尹训强，宋振亚，宋亚娟，鲍颖，乔方利*

(1.国家海洋局 第一海洋研究所，山东 青岛 266061；2.海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室，山东 青岛 266061)

气候模式中海洋数据同化对热带降水偏差的影响

陈辉1，2，尹训强1，2，宋振亚1，2，宋亚娟1，2，鲍颖1，2，乔方利1，2*

(1.国家海洋局 第一海洋研究所，山东 青岛 266061；2.海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室，山东 青岛 266061)

本文采用海洋卫星观测海表温度(SST)和海面高度异常(SLA)数据，对国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式FIO-ESM(First Institute of Oceanography Earth System Model version 1.0)中海洋模式分量进行了集合调整卡尔曼滤波(EAKF)同化，对比分析了大气环流、湿度和云量对海洋数据同化的响应，探讨了海洋同化对热带降水模拟偏差的影响。结果表明：海洋数据同化能有效改善海表温度和上层海洋热含量的模拟，30°S～30°N纬度带内年平均SST的绝均差降低60%。同化后大气模式模拟的赤道两侧信风得到明显改善，上升气流在赤道以北热带地区增强而在赤道以南热带地区减弱，热带降水模拟的动力结构更为合理，水汽和云量分布也更切合实际。热带年平均降水的空间分布和强度在同化后均得到改善，赤道以南的纬向年平均降水峰值显著降低，降水偏差明显减小，同化后30°S～30°N纬度带内年平均降水绝均差降低35%。

气候模式；海洋数据同化；集合调整卡尔曼滤波；降水

1 引言

降水与人们生活息息相关，作为全球水循环中最主要的环节之一，是联系外部辐射强迫、大气圈、水圈、冰冻圈、陆地圈以及生物圈的纽带，对调节全球气候、维持生态平衡具有重要作用，降水模拟是目前气候变化研究中的一个重要问题[1-2]。……