自适应维纳滤波在钢水红外图像去噪中的应用

2015-03-21杨友良王新宇马翠红

红外技术 2015年9期

关键词：信号

杨友良，王新宇，马翠红

自适应维纳滤波在钢水红外图像去噪中的应用

杨友良，王新宇，马翠红

（华北理工大学电气工程学院，河北唐山， 063009）

基于辐射测温原理，介绍了红外测温理论和自适应维纳滤波处理方法，为了提高钢水的测温精度，对钢水的红外热图像噪声进行处理。搭建了实验平台，获得了不同温度下的钢水的红外图像，利用自适应维纳滤波对钢水红外图像进行去噪处理。利用Matlab软件进行仿真，通过对处理前后的红外图像的均方差和峰值信噪比进行比较，发现钢水红外图像的噪声得到了抑制。

红外测温；红外图像；热辐射；维纳滤波；Matlab

0 引言

在冶金制造、钢铁等行业中，钢水温度测量的准确性对于提高产品质量和生产效率有着至关重要的作用。红外测温法以普朗克黑体辐射理论为基础[1-2]，根据热辐射体（本文中特指钢水）发出的辐射出射度之比与辐射体的温度之间的函数关系来测量温度。基于图像处理的红外测温技术因反应速度快、温度测量范围宽、检测效率高[3-5]，在测温领域占有重要的地位。由于红外热像仪在成像时受内外部因素影响，所成的红外热像图会有噪声。针对红外图像噪声[6]大、对比度低的特点。应用自适应维纳滤波去噪的方法，对钢水红外图像进行去噪处理，减小由噪声引起的测温误差。