赵进超， 孙建召

(1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院， 郑州 450002;2.河南经贸职业学院 信息管理系， 郑州 450000;3.中南大学 信息科学与工程学院， 长沙 410083)



赵进超1*， 孙建召2，3

(1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院， 郑州 450002;2.河南经贸职业学院 信息管理系， 郑州 450000;3.中南大学 信息科学与工程学院， 长沙 410083)

为了合理控制道路交叉口的交通流，结合模糊时延Petri网、连续Petri网和模糊推理Petri网这3种Petri网的优势构造了模糊混合Petri网，以此来建立一个FHPN模型并把它用于道路交叉口交通流信号实时控制.通过实例仿真分析了FHPN模型的有效性，能够实时控制交叉口的运行情况，最大程度地利用道路资源且大幅度地降低了交叉口的停车次数.

交通信号; 实时控制; Petri网

当前城市汽车数量的增长速度远高于城市的道路建设速度，使得城市道路交通日趋紧张，交通拥堵现象越来越严重，于是提高道路交通的通行能力变的越来越迫切.在城市道路交通网络运行的过程交通流量一般都会有比较明显的高峰和低峰，这就需要有不同的信号配时方案来适应不同的交通状况，随之就出现了智能信号灯控制和实时信号灯控制[1-4]的相关研究.

当前，对信号灯的实时控制的相关研究有：文献[5]基于带抑制弧和使能弧的增广Petri网对交叉口的信号灯进行实时控制，通过采集实时的车流量信息来确定信号灯周期及各相位时长.文献[6]基于模糊逻辑对路口交通信号灯进行实时控制，使用模糊逻辑……