杨得国， 吕怿萌

(西北师范大学 计算机科学与工程学院， 兰州 730070)



一种改进的指纹识别算法与研究

杨得国*， 吕怿萌

(西北师范大学 计算机科学与工程学院， 兰州 730070)

提出了一种改进了的指纹图像增强算法和指纹图像二值化算法—分块阈值法.分块阈值法利用了固定阈值算法的思想对图像中的每一小块确定一个大致范围的阈值，然后利用区域自适应的思路对设定阈值进行适当的调整，即当阈值的取值范围合适时，指纹图像的纹线是平滑的不会有黑洞的出现.通过实验证明这种算法能够很好的去除块效应，使得处理后的指纹图像边缘更平滑．

指纹； 图像； 分割

指纹是人类手指末端指腹上凹凸不平的皮肤所形成的纹路.指纹特征总体分为两大类，一类是指纹的总体特征，另一类是指纹的局部特征.在分析匹配指纹的过程中最后都归结于这两大特征上，即先对比总体特征若相似则进行局部特征的对比，若相似度满足一定的阈值那么认为指纹匹配成功[1].指纹的识别要经过图像采集、预处理、特征提取和匹配[2]．

1 一种基于Gabor滤波的指纹图像增强算法

Gabor函数是一个经过复数正弦函数调制而成的高斯函数.用高斯函数的实部对图像进行滤波，将得到的一个平滑的指纹图像，而其虚部则是一个有效的边缘检测算子，这样可以方便的对图像进行处理．

算法的过程如下：

1)把指纹图像进行方向图的求解；

2)把指纹图像分割成N×N块，然后对其中的每一块进行块内纹线的频率信息求解；……