李 平， 陈向东

(1.黄淮学院 信息工程学院， 河南 驻马店 463000； 2.黄淮学院 国际学院， 河南 驻马店 463000)



一种基于Zernike分布矩与Contourlet变换相融合的彩色图像检索算法

李 平1*， 陈向东2

(1.黄淮学院 信息工程学院， 河南 驻马店 463000； 2.黄淮学院 国际学院， 河南 驻马店 463000)

基于内容的图像检索技术可以从庞大的网络图像库中较快速地找到用户所要查询的图像，但单一视觉特征不能充分地刻画图像内容信息等问题降低了检索结果的精度.针对于此，该文提出了一种基于Zernike分布矩与Contourlet变换相融合的彩色图像检索算法，首先算法对彩色图像进行Zernike分布矩提取，然后进行Contourlet变换，计算图像转化后的方差和熵，将结果作为图像的纹理特征，归一化处理并计算彩色图像纹理特征的权值.最后将计算后的纹理特征作为图像检索的依据，以此进行彩色图像的检索.仿真实验证明，这种基于Zernike分布矩与Contourlet变换相融合的彩色图像检索算法能够较全面地描述图像的语义信息，更具层次地依据彩色图像的本质特征进行彩色图像检索，一定程度上提高了图像检索的查准率和查全率.

图像检索； 多特征融合； Zernike矩； Contourlet变换

数字图像包含丰富的语义信息和内容，并且易于存储和传输，已成为人们储存信息的优先选择.但图像包含的信息丰富多样，语义信息千差万别，现实情况阻碍了基于语义和文本的图像检索算法的发展和应用.

20世纪90年代初人们提出了基于内容的图像检索算法，算法是利用图像信……