刘久文，潘 峰，李 军

（武警工程大学 电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，陕西 西安710086）

1 引 言

数字隐写是信息隐藏技术一个重要分支，其主要研究如何将秘密信息隐藏到图像、音频、视频等公开的媒体，从而实现隐秘通信［1］。由于数字图像通常包含大量冗余信息，而且在互联网广为流传，因而经常被用作隐写载体。最简单的图像隐写算法是LSB（Least Significant Bit）［2］，即利用秘密信息替代载体图像最低比特位。

常见的隐写算法除了LSB，还有基于Jpeg图像变换域中DCT 系数最低比特位替换的JPHide＆Seek［3］算法，基于噪声调制的扩频通信隐 写 算 法SSIS（Spread Spectrum Image Steganography）［4］，以及基于模型的抗检测隐写算法MB［5］（Model－Based）等。以上几种算法的共同点在于嵌入方式与载体图像并无直接联系，自适应隐写算法则与之不同，它充分结合图像内容，将原本无关于载体图像的秘密信息映射为与图像内容特性有关的隐写噪声，尽可能减小秘密信息嵌入对图像相关性的影响，从而实现提高隐写安全性的目的。

随着人们对人眼视觉系统的认识越来越深入，研究者发现人眼视觉对图像变化的敏感性是与图像复杂度紧密相关的，即图像复杂多变区域中发生的变化不容易引起视觉注意，而在特性单一的平滑区域发生的改变则极易被察觉。于是很多研究者开始考虑根据视觉系统的掩蔽效应对图像进行自适应隐写［6］，即视觉不敏感区域大量隐藏信息，而视觉敏感区域隐藏较少信息，从而增强信息隐写的隐蔽性。Wang［7］等提出一种根据灰度值差确定在两相邻像素灰度值之和中嵌入秘密比特数的自适应隐写方法具有不错的视觉隐蔽性。……