王帅

(江苏大学汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013)



甲醇-柴油双燃料发动机喷醇MAP优化

王帅

(江苏大学汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013)

在优化双燃料发动机喷醇MAP中应用了一种新方法，根据4B26甲醇-柴油双燃料发动机台架试验数据，用Matlab编写BP人工神经网络(BP-ANN)程序模拟发动机输入输出对应关系，利用遗传算法(GA)程序对神经网络模型中的喷醇MAP寻优。仿真结果显示，人工神经网络能简单快速地模拟发动机的实际运行情况。人工神经网络、遗传算法联合运行，能找到不同转速不同负荷下的最佳喷醇量。稳态工况试验表明，在保证双燃料发动机循环变动不致过大的情况下，应用该方法得到喷醇MAP的发动机醇耗比原机提高24.3%，炭烟排放降低7.5%，同时消除了循环变动。

双燃料发动机； 甲醇； 燃料喷射； 人工神经网络； 遗传算法； 罚函数

甲醇被用作替代能源有相当大的优势。甲醇-柴油双燃料发动机台架试验表明，1.67 kg甲醇可以替换1 kg柴油[1]，同时可以减少炭烟和NOx排放，提高发动机的排放品质。甲醇-柴油双燃料发动机的喷醇量对发动机工作性能影响大：中小负荷时喷醇过多会造成发动机排放变差，易熄火；大负荷时喷醇过少，发动机节油效果差，且容易冒黑烟。由于发动机燃烧室内两种燃料同时燃烧，用数学模型来界定投入产出关系非常困难，所以喷醇MAP的标定一般是大量台架试验测得的结果，且受标定工程师主观影响大。

神经网络[2]非线性映射比传统三次样条插值更具优势。……