黄 欣，郭汉伟

(1.中国西南电子技术研究所，成都610036;2.北京科航军威科技有限公司，北京100044)

1 引 言

通信辐射源个体识别被用于战场电子侦察情报、态势感知精细化、无线网络非法入侵检测等领域。目前，在雷达辐射源个体识别中，利用功放无意调制的相空间特征［1］、脉冲上升与下降沿变化［2］、瞬态特征［3－4］、频率特性［5］等进行个体识别效果显著。其中，李楠等针对雷达辐射源识别提出分形、变精度粗糙集灰度识别法［6－7］，对通信辐射源识别具有借鉴意义。针对通信辐射源因其信号连续、发射功率较小、发射内容不重复等特点，使通信辐射源个体识别呈现出信号微弱、瞬时特征不明显等特点，导致个体特征提取困难。目前，关于通信辐射源个体识别的方法，国内外主要有以下几类，各具特点。

(1)现代谱:采取双谱［8］和循环谱［9－10］方法。双谱巧妙选取积分路径，减少运算量，实际数据测试识别率90.3%(信噪比为15 dB)，存在交叉项，引入较高虚警;循环谱在低信噪比效果好，仿真识别率90.8%(信噪比为0 dB)，每次需要校准特征适量，校准矩阵对数据获取系统具有依赖性。

(2)瞬态特征:采取时频统计［11］方法。为诺·格公司技术专利，采用时频图中方向梯度直方图算子作为特征向量，对开关信号进行模板匹配。识别结果涉密，无公开报导。

(3)频率特性:采取载波短时稳定度［5］与信息维特征分型提取方法，仿真信噪比为10 dB，识别率87%，实际测试为85.3%。对同一型号、同一批次的电台识别能力有限。

本文以高斯频移键控(Gaussian Frequency－Shift Keying，GFSK)为例讨论通信辐射源稳健特征与模板构建，同时提出特征提取和模板匹配准则。……