朱新玲 黎 鹏

(1.武汉科技大学 管理学院，湖北 武汉 430081； 2.中南民族大学 经济学院，湖北 武汉 430074)

基于BP神经网络的湖北省生态足迹拟合与预测研究

朱新玲1黎 鹏2

(1.武汉科技大学 管理学院，湖北 武汉 430081； 2.中南民族大学 经济学院，湖北 武汉 430074)

本文通过BDS检验发现湖北省人均生态足迹序列存在非线性结构，进而通过构建“3-6-1”结构的BP神经网络对其进行拟合和预测，结果表明：所构建的网络能够很好地拟合人均生态足迹的走势，具有较好的预测性。用训练好的网络对湖北省2012～2016年人均生态足迹进行预测，结果显示：未来几年湖北省人均生态足迹将呈逐年增长的态势，其增长速度先升后降，即随着经济社会的发展，湖北省的生态环境呈逐年恶化趋势。政府应未雨绸缪，及早采取措施保护生态环境，以保证政策效果的及时发挥。

生态足迹；BP神经网络；BDS检验；湖北省；预测

生态足迹(ecological footprint)作为一种探测人类活动与生态环境承载的新方法，于20世纪90年代由加拿大生态经济学家Wachernagel和Rees提出[1]，它将每个人消耗的资源折合成为全球统一的、具有生产力的地域面积，既能反映区域的资源消耗强度，又能反映区域的资源供给能力和资源消耗总量。生态足迹法自提出以来在区域间生态足迹比较、区域生态承载力测度、区域可持续发展判断等方面得以广泛应用。但是，现有的研究大多把生态足迹作为静态指标，一般是在对区域生态足迹进行年度静态核算的基础上反映区域的生态供需和可持续发展状况。……