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如今，移动计算、虚拟化、云计算及其它因素所带来的多种潜在问题，以及将性能计划与未来的业务增长高效地匹配变得日益困难，在这样的情况下，高效的数据中心计划就显得很重要了。幸运的是，包括DCIM（数据中心基础架构管理）方案在内的工具以及各种最佳方法有助于使性能计划更准确，也更便于管理。

困境

曾经，随着企业技术需要的增长，空间需要也会增加，所以，数据中心也需做出改变。

计算和存储需要造成了硬件密度的巨增，所以新数据中心可能要比老数据中心更庞大。如今，又有其它变量参与进来。首先，密度水平有了极大增加。此外，虚拟化提高了利用率，而云计算又带来了混合模式，这意味着某些负载可能要离开数据中心。

总的说来，在计划时考虑到所有这些变化因素并规划好下一个数据中心是非常困难的。即使IT正确地设计了数据中心，仍会大量出现诸如“需要哪些服务器和存储资源”的问题。

例如，如果企业要将大量负载推向云中，就必须认识到对基建设备的投资将会极大地贬值。

云使得增长计划的制定更为困难。IT经理非常重视云计算的成本节约，但企业用户所期望的服务质量（QoS）类型也必须考虑在内。

总体说来，在计划未来数据中心的负载量时，需要考虑的基本问题应包括期望的业务增长、实施新应用的需求（其中包括需要容纳负载和冷却需求的空间增加）、未来可能影响数据负载量的任何业务的增加或减少、预算限制、以及在计划其它地方的数据中心时需要考虑的所有问题，等等。

后果

如果IT过度配备基础设施，与许可协议、管理工具、系统管理员、能耗、房地产等密切要关的成本都可能成为影响负载的负面因素。而如果企业配备的资源不足，企业又可能面临着缺少空间、功率、冷却等，从而无法充分利用企业增长或扩展的机会。

配备的负载量不足或过低还可能严重地影响应用程序的性能，导致无法充分地处理业务。如果企业的要求超过了计划的负载量，业务就有可能被迫停止运行一段时间，同时要扩展当前的基础设施，甚至构建一个新的数据中心。基础架构的备份可能会非常昂贵，为绝不可能达到的负载量所做的计划可能导致资金浪费或不能充分利用。

避免错误

实施高效负载量计划的关键是，认识企业可以使用的现实的负载量水平。

仅仅因为你能够在构建数据中心时实现每个机架的负载量达到12千瓦并不意味着你能够在这种水平上利用负载。在笔者所管理的数据中心，工作人员安装了额外的基础设施，由此可以在不中断日常操作的情况下实现增长。这有益于为未来的增长进行计划，而不必花费全部的基础设施费用。这种例子还包括额外安装冷却设备等。

功率是负载量计划出错的另一个主要方面。例如，企业可能拥有100台服务器，每个分配500瓦，那么服务器分配的总功率为50千瓦。企业给存储分配了10千瓦，给冷却和UPS分配了100千瓦。那么，企业需要160千瓦来运行数据中心。这种计划当然是错误的。每台服务器的一般运行功率不到100瓦，即使在全负载的情况下也达不到。企业的负载量计划导致过度配备了UPS和发电机（用于失效转移）。因而，其成本将会相当大。

从根本上说，利用真实的经验数据和历史数据容易获得成功。企业应测量可以测量和需要测量的所有方面，使用这些数据决定未来的负载量。

我们建议企业的设施、IT、高级管理层之间进行磋商，决定企业为未来增长进行计划的时点。而且，我们还建议高级管理层检查服务器厂商是否在开发符合企业利益的新设备。了解企业的功率和冷却的需求类型，以及其处理策略和新设备的购入情况，在计划阶段这是很益的。让厂商们回答这些问题可能很困难，但终归是有益的。

建议IT与行业的领导者协作，确认行业可能未来的可能发展状态。除了使用DCIM工具获知正在发生的问题，我们还建议企业关注云、虚拟化及其它领域如何影响平台的架构和规模，从而设计未来的IT平台。