谭逸萍

(长安大学汽车学院，陕西　西安　71000)

基于主成分分析法的公路客运量预测模型分析

谭逸萍

(长安大学汽车学院，陕西西安71000)

谭逸萍(1990—)，女，工学硕士，研究方向：汽车工程。

摘要：文章基于主成分分析的基本理论与模型，采用SPSS 软件，对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析，克服多重共线性的问题，构建出四川省公路客运量预测模型。根据预测结果显示，该模型具有较高的精度，适用于影响因素指标较为明确的短期客运量预测，能够满足四川省目前公路客运量预测的需要，对四川地区的公路旅客运输发展也有着一定的指导作用，具有一定的科学性与有效性。

关键词：主成分分析；多重共线性；公路客运量；预测；模型分析

0引言

公路运输是国民经济的基础性、服务性产业，公路运输的发展关系到我国经济社会发展的全局[1]。近年来，随着公路运输的快速发展，公路客运量已经成为衡量公路运输发展水平的重要指标，同时也在很大程度上反映当今社会经济的发展现状和人民的生活水平。公路客运量预测是交通运输规划的基础，其预测质量的好坏不仅会影响交通运输规划与社会经济发展的适应性，也在一定程度上影响交通运输设施的投资与运营效益[2]。影响公路客运量的因素主要有社会经济发展水平、经济结构、人口数量、城镇化水平、人民物质文化生活水平、产业布局、交通运输网络拓展程度等[3]。目前客运量的预测主要有定性与定量两种预测方法[4]。……