张挺，赵卫东，刘钢



面向社会化导购的可信推荐方法研究

张挺，赵卫东，刘钢

摘要：当前社会化导购平台的内容质量参差不齐，用户需要高质量的内容推荐。针对协同推荐方法的数据稀疏性等问题，提出了面向社会化导购的可信推荐方法，通过分析用户间的社交行为以及消费行为，挖掘用户间的情感偏好以及用户全局可信度等影响用户信任的因素，构建适用于社会化导购平台应用场景的信任模型。实验结果，验证了其推荐的方法在保证推荐准确率（MAE最优可达0.774）的基础上，提高了推荐覆盖率（最优可达50.4%）。

关键词：社会化导购；信任；协同推荐；情感计算

赵卫东（1971-），复旦大学，副教授，博士，研究方向：电子商务，上海，201203

刘钢（1974-），复旦大学，讲师，博士，研究方向：电子商务，上海，201203

0　引言

在电子商务领域，随着商品个数和种类的快速增长，消费者很难快速地选到自己满意的商品。出于感知风险的考虑，消费者在购买商品前往往会做针对性的信息搜集和比较选择[1]。导购平台就是一种降低消费者购物决策成本的商品推荐平台。传统的导购平台从商品的价值出发对商品进行初步的筛选，比如价格、质量、卖家信誉、销量等，帮助消费者降低了一定的工作量，但没有考虑情感层面对消费者的打动。近来，社会化导购（Social Shopping）平台开始出现，如国外的Pinterest、Polyvore、CrowdStorm和国内的美丽说、蘑菇街等平台，在短时间内聚集了大量的人气。社会化导购平台侧重营造导购的情境化和情感化，用户的社交行为形成了社会化网络，用户间的情感偏好可以影响用户的消费决策。……