刘　宁，邵晓艳

(郑州航空工业管理学院 计算机科学与应用系,河南 郑州 450046)

舰船遥感图像检测小波分析研究

刘宁，邵晓艳

(郑州航空工业管理学院 计算机科学与应用系,河南 郑州 450046)

摘要：本文以舰船遥感图像为具体分析对象，针对舰船图像中存在的噪声干扰和目标边缘检测问题，引入小波分析作为解决方法，通过对使用小波进行图像去噪及目标边缘检测原理的分析，采用dbN小波函数为对舰船图像信号进行分解，以自适应阈值法实现高频信号去噪处理，并对降噪后的图像选择合适的平滑函数进行舰船目标边缘提取，结果表明，小波分析能够很好地实现舰船遥感图像去噪，而舰船目标对于边缘提取，虽然效果较好，但仍有进一步优化改进的空间。

关键词：小波分析；图像去噪；边缘提取

0引言

因遥感图像分辨率的差异，在利用遥感进行地面对象的摄制过程中，因气候背景、地面对象辐射等各种因素的影响。这种影响造成遥感图像的噪声干扰较大，且图像的边缘处理较为复杂[1]，给遥感图像的进一步优化带来了一定的困难。近年来，小波变换因时域、频域多空间尺度分析技术以及继承了传统的傅里叶分析优势，使得小波分析技术可以很好地应用到遥感图像的处理中[2]。舰船作为海上交通运输的载体，在军用和民用等领域发挥了自身的优势，并肩负着诸如巡逻保卫、海上搜救以及维护领土安全等多种任务，因此，对舰船的实时监视和有效检测提出了越来越高的要求。……