孙向东 董长征 陈晓妍 唐 玲 王 侃

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决策树在原发性肝癌鉴别诊断中的应用*

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以95例原发性肝癌和190例肝硬化病例的CT诊断、乙肝表面抗原、甲胎蛋白、癌胚抗原和岩藻糖苷酶等影像学和血清学标志物检测结果以及性别和年龄等为基本资料，利用决策树算法和诊断指标建立判别规则，辅助对原发性肝癌进行鉴别诊断。结果表明以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助肝癌鉴别诊断。

决策树；原发性肝癌；判别规则；鉴别诊断

1 引言

原发性肝癌(Primary Hepatocelluar Carcinoma，PHC)简称肝癌，是我国10大恶性肿瘤之一，死亡率排在恶性肿瘤第3位,是危及生命的常见病[1]。目前，肝癌确切的病因及发病机制仍不明确，一般来说，男性发病率高于女性，且发病率随着年龄增长而上升，乙肝表面抗原(HbsAg)、饮酒和肝硬化等是肝癌的危险因素[1]。肝癌的预后相对较差，因此早期发现、早期诊断是早期治疗的基础和前提，也是有效提高肝癌患者生存率、改善其预后的重要保证。

甲胎蛋白(α-fetoprotein，AFP)、癌胚抗原(Carcino-embryonic Antigen，CEA)和α-L-岩藻糖苷酶(α-L-fucosidase，AFU)是肝癌重要的血清分子标志物，对于肝癌的早期诊断具有重要意义，但是这3个肿瘤标志物的敏感性和特异性都不够高(介于40%～85%)，因此主要用于肝癌的筛查[2-3]。CT和B超是肝癌的影像学检查方法，是肝癌诊断的主要依据[4-5]。……