武腾腾，朱浩，樊彦国，毛光水

（1.江西省地质矿产勘查开发局赣东北大队，江西上饶334000；2.中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，山东青岛266580）

最小模糊熵算法在SAR影像溢油检测中的应用

武腾腾1，朱浩1，樊彦国2，毛光水1

（1.江西省地质矿产勘查开发局赣东北大队，江西上饶334000；2.中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，山东青岛266580）

针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题，该文引入最小模糊熵的图像分割方法，构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数，并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明：最小模糊熵的分割算法能够对SAR影像实现比较好的油膜分割效果，且二维的模糊熵分割效果由于加入了图像灰度邻域信息，抗噪能力更强，分割效果要优于一维的模糊熵分割算法。同时，实验验证对于直方图双峰特性不明显的图像，采用最小模糊熵的的分割效果要优于最大模糊熵。

SAR；油膜识别；最小模糊熵；二维灰度直方图；溢油检测

1 引 言

在溢油SAR影像中，油膜区域后向散射系数减弱呈现出明显的暗色，与背景海水有着显著的差异。由于油膜区与背景海水区的这种灰度差异，使得图像分割方法作为一种快速、自动化强的油膜识别技术而在溢油监测研究中受到广泛关注［1］。图像分割的目的是将目标与背景区分，目前溢油监测的研究中，大部分学者也都集中在图像分割上，本文将在模糊理论的基础上，采用最小模糊熵（Fuzzy Entropy）的方法进行SAR影像分割阈值的确定，进而进行油膜区域的提取。……