姜　芸

(西安交通大学 理学院，陕西 西安 710049)

数据挖掘技术在高校教学实践中的应用

姜芸

(西安交通大学 理学院，陕西 西安 710049)

摘要：阐述了经典的决策树ID3算法，并利用该算法对高校大学物理实验课程学生成绩进行数据挖掘，从中提取有价值的信息，并对得到的结果进行分析，得出了影响学生成绩的原因，为提高高校教学管理水平提供了依据.

关键词：数据挖掘；决策树；ID3算法

1引言

当今社会，人们利用高速发展的信息技术得到了大量数据，在给生活提供方便的同时，也带来了一些问题，由于积累的数据不断增多，对所隐藏的数据知识挖掘方法知道的又比较少，使得数据囤积量大爆炸，尽管数据库在技术上不断成熟，可是却没有充分地发挥与利用数据库里蕴含的丰富的知识和信息. 由于现代社会数据库的量以几何状态不断地增长[1]，要在数据的汪洋中对信息去粗存精、去伪存真，靠传统方法是不行的，要想高效地管理、组织这些数据并对其进行分析和应用并非是一件易事，这就要求计算机系统能够提供更高层次的数据分析，而数据挖掘是最有效的方法. 数据挖掘(Data mining)则是知识发现(KDD)的核心部分，它指的是从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等. 数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间……