孟絮屹

(贵州省煤田地质局实验室)

层次分析法在煤与瓦斯突出预测中的应用

孟絮屹

(贵州省煤田地质局实验室)

将层次分析法用于煤与瓦斯突出预测，利用层次分析算法对煤与瓦斯突出影响因素进行分析，确定煤与瓦斯突出的主要影响因素，并将其作为BP人工神经网络预测系统的输入，既简化了预测系统，加快了预测速度，又提高了预测的准确性。

煤与瓦斯 突出预测 层次分析 神经网络

煤与瓦斯突出是煤矿井下最为严重的自然灾害之一，含瓦斯煤体在极短的时间内，从煤壁及采掘空间喷出大量的煤和瓦斯，造成巨大的动力效应，严重威胁煤矿安全生产。煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤的物理力学性质综合作用的结果，预测方法多为在矿井开采的经验数据和某些煤层测定参数的基础上进行，突出事件与突出影响因素之间存在着极其复杂、非线性关系，因而这种指标加临界值突出的预测方法有很大限制，没有达到临界值突出事故也时有发生[1-3]。将层次分析法应用于煤与瓦斯突出预测，可得到较准确的预测结果。

1 层次分析法的应用

1.1 构造层次分析的判断矩阵B[4-5]

层次分析法(Analytical Hierarchy Process，简称AHP方法)是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，此权重最大者即为最优方案。优先权重是一种相对的量度，表明各影响因素在某一特定的评价准则对上一层目标而言重要程度的相对量度。……