杜丹蕾，罗恩韬，唐雅媛，李延浚

（1.湖南科技学院电子与信息工程学院，湖南 永州 425100；2.中南大学信息科学与工程学院，长沙410083；3.朝阳科技大学，中国台湾 台中 41349）

面向图像检索的累加乘积量化方法研究

杜丹蕾1，罗恩韬2，唐雅媛1，李延浚3

（1.湖南科技学院电子与信息工程学院，湖南 永州 425100；2.中南大学信息科学与工程学院，长沙410083；3.朝阳科技大学，中国台湾 台中 41349）

针对经典的乘积量化方法易受数据相互依赖关系限制的问题，提出一种累加乘积量化方法。对高维特征向量进行正交分解，得到相互独立的特征向量子空间，依据压缩效率要求，对各特征向量子空间进行进一步分解，得到相互不独立的特征向量次子空间，对次子空间采用累加量化方法进行编码，对子空间采用乘积量化方法进行编码，在保障压缩效率的前提下降低数据相互依赖关系对量化精度的影响。实验结果表明，与经典的乘积量化方法和笛卡尔K-均值方法相比，该方法的编码误差较小，在图像检索应用中的查全率较高。

图像检索；特征提取；编码；乘积量化；非对称距离计算

DO I：10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.042

1 概述

近些年多媒体技术发展迅猛，图像作为最为基本的多媒体信息，应用非常广泛。随着图像数据规模的扩大，如何从海量图像数据中高效、准确地找到需要的图像数据成为迫切需要解决的问题。图像检索技术是解决这一问题的关键技术，已成为多媒体领域的研究热点［1］。按照检索内容进行分类，图像检索技术可分为2类：基于文本的图像检索（Text-based Image Retrieval，TBIR）［2］和基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，CBIR）［3］。……