苏　静湖南第一师范学院信息科学与工程学院，湖南长沙　410205

一种盲均衡算法的定量分析法

苏静
湖南第一师范学院信息科学与工程学院，湖南长沙410205

摘要盲均衡算法目前常用的性能分析方法有两种：接收信号的性能曲线和星座恢复图。这两种方法归根结底是用样本分析来代替了理论分析，有一定的局限性。本文经过研究，提出一种能进行定量分析的新的性能评价指标：稳态剩余调整量。通过一系列公式推导，得出了经典恒模盲均衡算法稳态剩余调整量的理论极小值，及取得极小值的条件，从而对该算法的性能进行了定量分析。通过比较，此新的定量分析结果与传统的理论定性分析结果是一致的。

关键词恒模算法；稳态剩余调整量；盲均衡

0　引言

盲均衡算法的性能评价标准主要有：收敛速度，稳态剩余误差，星座恢复图，实现难易程度，运算复杂度，代价函数的凸性，稳态剩余调整量，计算量等。算法的收敛速度和稳态剩余误差一般通过分析算法的某些性能指标收敛曲线来定性分析，稳态剩余误差是一个宽泛的概念，对不同的指标，代表不同的意义。最常用的是稳态均方误差指标，还包括一些算法自定义的性能指标，像文献[1]提出的闭眼测度指标，文献[2]提出的标准化的根均方误差指标等。传统的盲均衡算法性能指标均只能对算法的性能进行定性分析，并且这些指标的取得都与具体的接收信号有关，归根结底是用样本分析来代替了理论分析，具有随机性和局限性，因此急需一种能定量分析算法性能的、与具体接收信号无关的指标。……