侯冰洁 王运兴

脑卒中由于其高发病率、高致残率、高病死率、高复发率等特点，给家庭和社会带来沉重很大负担。临床大夫、患者和家属都迫切地需要知道脑卒中的预后情况。目前多数研究仅仅描述了影响脑卒中预后的多因素分析结果，而没有建立正式的统计学模型。因而建立缺血性脑卒中预后的预测模型，判别其预后好坏显得尤为重要。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择唐县人民医院2011年9月至2013年10月神经内科住院确诊的初发缺血性脑卒中患者，所有患者均符合1995年全国第四届脑血管病学术会议制订的各类脑血管病诊断标准，且经颅脑CT或MRI证实。

1.2 入选与排除标准 (1)入选标准:①符合上述诊断标准;②发病至入院时间≤72 h;③年龄≥18岁;④愿意并能够参与本研究、能签署知情同意书。(2)排除标准:①伴血液病、恶性肿瘤、胶原病等;②严重的心、肝、肺、肾脏系统疾病;③短暂性脑缺血发作、出血性脑卒中、混合性脑卒中和瘤卒中者。

1.3 方法

1.3.1 基本资料的收集:填写病例信息调查表，包括患者姓名、性别、年龄、发病时间、既往史、实验室指标［包括CRP、纤维蛋白原(FIB)、白细胞(WBC)、血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)、同型半胱氨酸(Hcy)、肌酐(CREA)］、CT分型和入院时神经功能缺损评分(NIHSS评分)。

1.3.2 观察和评定方法:于入院14 d对所有患者进行生活依赖评分［采用Modified Rankin量表(mRS)］，并进行死亡登记。近期14 d预后不良定义为死亡或mRS评分≥3分［1］。

1.4 统计学分析 应用SPSS 13.0统计软件，计数资料以±s表示，采用t检验与秩和检验分别对正态性资料、非正态性资料进行均数比较，计数资料采用χ2检验，logistic回归组间采用哑变量分析，P＜0.05为差异有统计学意义。……