李靖卿,冯存前,贺思三,唐东丽

(空军工程大学防空反导学院,西安 710051)



基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法

李靖卿,冯存前,贺思三,唐东丽

(空军工程大学防空反导学院,西安 710051)

针对弹道目标信号分量多、噪声敏感性强以及各散射点强度变化范围大的问题,提出一种新的弹道目标微多普勒特征提取算法。在滑动模型的基础上,首先在时域进行GSWD变换,然后通过Viterbi算法依次提取出各信号分量,最后利用逆S变换在时域内重构信号来实现降噪,并运用求和平均误差补偿方法求出目标的微多普勒信息。结果表明,该方法抗噪性好,较为准确的提取出弹道目标的微多普勒参数。

GSWD;Viterbi算法;弹道目标;特征提取

0 引言

微多普勒信息提取技术是实现弹道目标识别的关键技术之一[1]。作为非合作目标,弹道目标对先验信息比较敏感,而目标的微动特性恰好不甚依赖于先验要求,能够被精密雷达获取。V.C.Chen首先将时频分析方法引入到目标微多普勒参数的提取[2]中,为弹道目标识别提供了新的研究思路。文献[3]利用STFT和AP聚类相结合的方法,在混合信号模型的基础上,分离出多分量非平稳信号,但STFT时频分辨率不高。文献[4]采用连续小波变换(CWT)来处理无线电波传感器信号,取得了较好的测量精度,但CWT无法准确得到目标信号的相位信息,且所得频谱幅值受限于频率的变化。文献[5]在Wigner-Ville分布(WVD)上构造正交基窗函数,有效的实现了旋转机构的提取及故障诊断,但依然存在交叉项。……